تنسيق ملف CSV
مراجعة
ملفات CSV ، قصيرة لـ Comma Separated Values ، هي وسيلة بسيطة ولكنها قوية لتخزين البيانات اللوحية.فهم ما هو تنسيق ملف CSV أمر حاسم لأي شخص يعمل بالبيانات.تتكون من نص مسطح مع كل سجل على خط منفصل ، عادة ما يتم فصلها بواسطة commas.يتم استخدام النموذج على نطاق واسع لأنها سهلة القراءة والكتابة ، مما يجعلها خيارًا مثاليًّا لنقل بيانات بين تطبيقات أو أنظمة مختلفة.سواء كنت تعمل في Microsoft Excel أو Google Sheets ، أو حتى كتابة السيناريوهات في Python ، باستخدام مكتبات CSV في بايثون ، فـ CSV هي الخاص بك للذهاب إلى شكل لمعالجة البيئات المنظمة.
تم توفير ملفات CSV منذ الأيام الأولى من الحوسبة ، مع أصلها يعود إلى مجلد Fortran لشركة IBM في عام 1972.مع مرور الوقت ، تطورت إلى تنسيق قياسي معترف به من قبل RFC4180 ، مما يضمن التوافق عبر مختلف المنصات والتطبيقات.
ملامح رئيسية
- تنسيق نص بسيط: ملفات CSV هي نص مسطح، مما يجعلها سهلة القراءة والكتابة.
- التوافق العالمي: تقريبا كل تطبيق لوحة المفاتيح يمكن فتح وتحرير ملفات CSV دون أي مشاكل.
- المرحقات المرنة: في حين أن الشرائح هي الحد الأدنى الافتراضي، يمكنك استخدام شرائحات أو علامات أو مساحات أيضا.
- دعم العناوين: تتضمن ملفات CSV في كثير من الأحيان خطًا للعنوان الذي يحدد أسماء الأعمدة لتحسين تفسير البيانات.
- استخدام عبر المنصة: تعمل ملفات CSV بسهولة في جميع أنحاء Windows و macOS و Linux وغيرها من أنظمة التشغيل.
المواصفات التقنية
تشكيل الهيكل
CSV هو تنسيق القائمة على النص حيث يحتل كل سجل خط واحد. يتم فصل كل حقل داخل السجل بواسطة كوماس أو غيره من الحدود المحددة. لا يحتوي الملف على أي مكونات ثنائية ؛ يتكون بالكامل من نص ASCII مسطح. فهم ما هو شكل ملف csv يساعد في معالجة البيانات بكفاءة.
المكونات الأساسية
- الخط الرئيسي: الخط الأول الاختياري الذي يدرج أسماء الأعمدة.
- الخطوط السجلية: الخطوط التالية التي تحتوي على البيانات، مع كل قيمة منفصلة بواسطة كوما (أو غيرها من الحدائق).
- المناطق المذكورة: يمكن إغلاق الحقول في الملاحظات المزدوجة إذا كانت تحتوي على كوماس أو انقطاع خط.
المعايير والتوافق
ملفات CSV تتوافق مع المعايير المحددة في RFC4180 , يضمن الترابط المتسق والتوافق بين مختلف المنصات والتطبيقات.هذا المعيار يسمح لملفات CSV بسهولة استيرادها إلى قواعد البيانات أو اللوحات أو غيرها من أدوات معالجة بيانات.
التاريخ والتطور
- 1972: يقدم فورتران من IBM مفهوم القيم المنفصلة عن الكوما تحت نظام التشغيل OS/360.
- 1978: يدعم FORTRAN 77 الإدخال/الخروج الموجه إلى القائمة مع المقاييس والمساحات كمتقاطع.
- 2005: تقوم RFC4180 بتعيين CSV كنوع محتوى MIME ، مما يوفر إرشادات واضحة لهيكل الملفات.
- 2013: تتعامل W3C مع العيوب في RFC4180 من أجل تحسين الاستخدام والتوافق مع CSV.
- 2015: يبدأ W3C في صياغة توصيات لمعايير البيانات المتعددة المتعلقة بملفات CSV.
العمل مع ملفات CSV
فتح ملفات CSV
يمكنك فتح وتحرير ملفات CSV باستخدام طرق مختلفة:
باستخدام تطبيق Spreadsheet
- Microsoft Excel: افتح الملف من خلال
File > Open
, ثم حفظ ك CSV إذا لزم الأمر.معرفة كيفية فتح ملفات CSV Excel أمر ضروري. - Google Sheets: قم بتحميل CSV إلى محرك أقراص Google وفتحها في أوراق Google للتحرير.
- LibreOffice Calc: استخدم هذا الأداة المجانية لفتح وتحرير ملفات CSV الخاصة بك.
باستخدام محرر النص
- **Notepad (Windows) ** أو TextEdit (macOS): افتح الملف، وجعل التعديلات في حين الحفاظ على بنية منفصلة عن كوما، ثم حفظ.
باستخدام أدوات الإنترنت
- استخدم محرر CSV على شبكة الإنترنت لمشاهدة وتحرير مباشرة في المتصفح الخاص بك.
تحويل ملفات CSV
وتشمل السيناريوهات الشائعة تحويل ملفات CSV إلى تنسيقات Excel مثل XLSX. التحويل إلى CSV في Excel هو مهمة متكررة.يمكنك استخدام Microsoft Excel أو Google Sheets لاستيراد ملف CSV ثم تصديرها كوثيقة XML، وضمان سلامة البيانات أثناء عملية التحول.
إنشاء ملفات CSV
باستخدام تطبيقات علامة التبويب: أدخل بياناتك في الصفوف والعمود، ثم حفظها كCSV.
مايكروسوفت إكسيل: اذهب إلى
File > Save As
واختر تنسيق CSV.Google Sheets: استخدام
File > Download > Comma-separated values (.csv)
.باستخدام محرر النص: ببساطة إنشاء ملف جديد مع البيانات المنفصلة عن الكوما وتخزينها مع
.csv
التمديد.
حالات الاستخدام المشترك
- نقل البيانات بين التطبيقاتعند نقل البيانات بين تطبيقات البرمجيات المختلفة، يتم استخدام ملفات CSV في كثير من الأحيان بسبب متوافقيتها الشاملة.
- قاعدة بيانات الاستيراد / التصديرتدعم العديد من قواعد البيانات استيراد/التصدير للبيانات في تنسيق CSV لسهولة الهجرة والنسخ الاحتياطي.
- تطوير الويبيتم استخدام CSV عادة كشكل التخزين الخلفي أو لتصدير المحتوى الذي تم إنتاجه من المستخدم من تطبيقات الويب.
المزايا والقيود
المزايا:
- التوافق العالمي: تقريبا كل تطبيق البرمجيات يمكن قراءة وكتابة ملفات CSV.
- بسيطة تنسيق: سهلة الفهم، وتقسيم، وإنتاج البرمجيات.
- الدعم عبر المنصة: يعمل بسهولة عبر أنظمة التشغيل المختلفة دون الحاجة إلى إعداد أو تكوين معقد.
الحد الأدنى:
- مجموعات البيانات المحدودة: CSV مناسبة بشكل رئيسي للبيانات اللوحية مع الحقول النصية البسيطة؛ فهي لا تدعم أنواع بيانات معقدة مثل الصور أو الملفات الثنائية.
- مخاطر التحرير اليدوي: يمكن أن يؤدي تحرير ملف CSV يدوياً إلى مشاكل في تنسيق إذا لم يتم التعامل مع الشرائح والتوصيات والفجوات الخطية بشكل صحيح.
الموارد التنموية
يتم دعم البرمجة باستخدام ملفات CSV من خلال مختلف الـ APIs و المكتبات.سيتم إضافة أمثلة على الرمز و إرشادات التنفيذ قريبا.
الأسئلة المتكررة
**س: كيف أفتح ملف CSV في Excel?**ج: اذهب بسهولة File > Open
في Microsoft Excel، حدد ملف CSV الخاص بك، ثم انقر فوق “فتح”.سيتم تسجيل البيانات تلقائيًا في علامة التبويب".
**س: هل يمكن لـ Python قراءة أو كتابة ملفات CSV?**ج: نعم، Python لديها دعم مدمج للقراءة والكتابة ملفات CSV باستخدام المكتبات مثل csv
أو خيارات أكثر قوة مثل pandas
. Python CSV هو مزيج قوي.
**س: ما هو بديل جيد لـ Excel للعمل مع ملفات CSV الكبيرة?**ج: توفر أدوات مثل Google Sheets حلول على أساس السحابة قادرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة.
مرجعية
(ملاحظة: “ملف CSV هو” لم يتم دمجها لأنها تايلاندية ل “ما هو ملف CSV” والجملة الحالية تغطي بالفعل هذا.)