CSV формат на файла

Преглед

CSV файлове, кратко за Comma Separated Values, са прост, но мощен начин за съхранение на таблични данни. Разбирането на това, което е формат на CSV файл е от решаващо значение за всеки, който работи с данните. Те се състоят от плосък текст с всеки запис на отделна линия, обикновено разделена от commas. Форматът се използва широко, защото е лесно да се чете и пише, като го прави идеален избор за прехвърляне на данни между различни приложения или системи. Независимо дали работите в Microsoft Excel, Google Sheets, или дори пишат скриптове в Python, използвайки библиотеки на Python CSV, CSV датотеки са вашият отида-до формати за обработка на структурирани данни.

CSV файлове са били около от ранните дни на компютъра, с техния произход датира от IBM Fortran compiler през 1972. С течение на времето, те са се развили в стандартизиран формат, признат от RFC4180, осигуряване на съвместимост на различни платформи и приложения. Днес, CSV остава стълб в науката за данните, уеб разработката и общото управление на данни поради неговата простота и универсална поддръжка.

Ключови характеристики

Прост текст формат: CSV файлове са плосък текст, което ги прави лесни за четене и писане.
Универсална съвместимост: Почти всяко приложение с шифър може да отвори и редактира CSV файлове без проблеми.
Флексибилни Delimiters: Докато commas са дефолтните делимитери, можете да използвате полуколони, табели или пространства също.
Заглавие Поддръжка: CSV файлове често съдържат заглавна линия, която определя имена на колони за по-добро тълкуване на данните.
Cross-Platform Use: CSV файлове работят безпроблемно в Windows, macOS, Linux и други операционни системи.

Технически спецификации

Формат на структурата

CSV е текстово-базиран формат, където всеки запис (роу) заема една линия. Всяко поле в записа е отделено от комма или друг определен делимитер. Файлът няма никакви двоични компоненти; той е изцяло съставен от плосък ASCII текст. Разбирането на това, което е CSV файлов форматиране помага в ефективното обработване на данни.

Основни компоненти

Header Line: Опционална първа линия, която съдържа имена на колони.
Рекордни линии: Следващи редове, съдържащи данни, с всяка стойност, отделена от комма (или друг делимитер).
Цитовани полета: Те могат да бъдат затворени в двойни цитати, ако съдържат комми или линии прекъсвания.

Стандарти и съвместимост

CSV файлове спазват стандартите, определени в РФК4180 , Това стандартизиране позволява CSV файлове лесно да се импортират в бази данни, шифрове или други инструменти за обработка на данни.

История и еволюция

1972: Компютърът Fortran на IBM въвежда концепцията за комма-отделени стойности под OS/360.
1978: FORTRAN 77 поддържа вход/изход, насочен към списъка, с комми и пространства като делимитери.
2005: RFC4180 стандартизира CSV като MIME тип съдържание, предоставяйки ясни насоки за структурата на файловете.
2013: W3C се справя с недостатъци в RFC4180 за подобряване на полезността и съвместимостта на CSV.
2015: W3C започва да изготвя препоръки за стандартите за метаданни, свързани с CSV файлове.

Работа с CSV файлове

Отваряне на CSV файлове

Можете да отворите и редактирате CSV файлове, като използвате различни методи:

Използване на приложение за разпространение

Microsoft Excel: Отворете файла чрез File > Open, Знаейки как да отворите CSV Excel файлове е от съществено значение.
Google Sheets: Изтеглете CSV на Google Drive и го отворите в Google Sheet за редактиране.
LibreOffice Calc: Използвайте този безплатен инструмент, за да отворите и редактирате CSV файловете си.

Използване на текст редактор

**Notepad (Windows) ** или TextEdit (macOS): Отворете файла, направете редакти, докато поддържате ком-отделена структура, а след това съхранявайте.

Използване на онлайн инструменти

Използвайте уеб базирани CSV редактори за преглед и редактиране директно в браузъра си.

Конвертиране на CSV файлове

Обикновени сценарии включват конвертиране на CSV файлове в Excel формати като XLSX. Конвертирането CSV към Excel е често срещана задача. Можете да използвате Microsoft Excel или Google Sheets, за да импортирате CSV файл и след това да го изнасяте като XML документ, като се гарантира целостта на данните по време на процеса на преобразуване.

Създаване на CSV файлове

Използване на приложения с шифрова таблица: Въведете данните си в редове и колони, а след това ги съхранявате като CSV.
Microsoft Excel: Отидете на File > Save As Изберете CSV формат.
Google Sheets: Използвайте File > Download > Comma-separated values (.csv).
С помощта на текстуален редактор: Просто създайте нов файл с комма-отделени данни и го съхранявайте с .csv Разширяване.

Често използвани случаи

Прехвърляне на данни между приложенияПри преместване на данни между различни софтуерни приложения, CSV файлове често се използват поради тяхната универсална съвместимост.
База данни за внос / износМного бази данни поддържат внос/експортиране на данни в CSV формат за лесна миграция и резервна защита на данните.
Развитие на уебсайтаCSV обикновено се използва като формат за съхранение или за експортиране на потребителско генерирано съдържание от уеб приложения.

Предимства и ограничения

Предимства на:

Универсална съвместимост: Почти всяко приложение за софтуер може да чете и пише CSV файлове.
Прост формат: Лесен за разбиране, паразитиране и програмиране.
Cross-Platform Support: Работи безпроблемно в различни операционни системи, без да изисква сложна настройка или конфигурация.

Ограниченията са:

Ограничени видове данни: CSV е най-подходящ за таблични данни с прости текстови полета; не поддържа сложни типове данни като изображения или бинарни файлове.
Ручно редактиране на рискове: Редактирането на CSV файл ръчно може да доведе до проблеми с форматирането, ако комми, цитати и прекъсвания на линията не се обработват правилно.

Разработчиците ресурси

Програмирането с CSV файлове се поддържа чрез различни АПИ и библиотеки. Примери за код и ръководства за изпълнение ще бъдат добавени скоро.

Често задавани въпроси

**Q: Как да отворя CSV файл в Excel?**А: Просто отидете на File > Open в Microsoft Excel, изберете CSV файл и щракнете върху “Отворете”. данните автоматично ще се популяризират в раздела. Това отговаря на често зададения въпрос: “отворете CSV Excel”.

**Q: Може ли Python да чете и пише CSV файлове?**A: Да, Python има вградена поддръжка за четене и писане на CSV файлове с помощта на библиотеки като csv или по-мощни опции като pandas. Python CSV е мощна комбинация.

**П: Каква е добра алтернатива на Excel за работа с големи CSV файлове?**A: Инструменти като Google Sheets предлагат решения, базирани в облака, които могат да управляват по-големи набори от данни ефективно.

References

(Забележка: “csv файл е” не е интегриран, тъй като това е Тайланд за “коя е CSV файл” и съществуващата фраза вече покрива това.)