Formát souborů CSV

přehled

CSV soubory, krátké pro Comma Separated Values, jsou jednoduchý, ale mocný způsob, jak ukládat tabulkové údaje. Pochopit, co je formát souboru csv je důležité pro každého, kdo pracuje s daty. Skládají se z plochého textu s každým záznamem na samostatné čáře, obvykle oddělené commas. Formát je široce používán, protože je snadno číst a psát, dělá to ideální volbou pro přenos dat mezi různými aplikacemi nebo systémů. Bez ohledu na to, zda pracujete v Microsoft Excel, Google Sheets, nebo dokonce píše scripts v Pythonu, pomocí knihovny Python CSV, CSV súbory jsou vaše jít do formátu pro zpracování strukturovaných dat.

Soubory CSV se nacházejí od počátečních dnů výpočetní techniky, jejich původ se datuje do kompilátoru Fortran společnosti IBM v roce 1972.V průběhu času se vyvinuly do standardizovaného formátu uznaného RFC4180, který zajišťuje kompatibilitu na různých platformách a aplikacích.Dnes CSV zůstává pilířem v oblasti datové vědy, webového vývoje a obecného řízení dat díky své jednoduchosti a univerzální podporě.

Hlavní rysy

Jednoduchý textový formát: CSV soubory jsou ploché texty, což je snadné číst a psát.
Všeobecná kompatibilita: Téměř každá aplikace může otevřít a upravovat soubory CSV bez problémů.
Flexible Delimiters: Zatímco commas jsou výchozím delimiterem, můžete také používat semikolony, karty nebo prostory.
Hlavní podpora: soubory CSV často obsahují titulní řádek, který definuje jména sloupců pro lepší výklad dat.
Cross-Platform Use: CSV soubory fungují bezproblémově přes Windows, macOS, Linux a další operační systémy.

Technické specifikace

Formátová struktura

CSV je textový formát, ve kterém každý záznam (ro) zaujímá jednu čáru. Každé pole v záznamu je odděleno komami nebo jiným specifikovaným delimetrem. Soubor nemá žádné binární komponenty; je zcela složen z plochého ASCII textu. Pochopení toho, co je CSV formátu souboru pomáhá v efektivním zpracování dat.

Klíčové složky

Header Line: Volitelný první řádek, který popisuje jména sloupců.
Rekordové linky: následné řádky obsahující údaje, přičemž každá hodnota je oddělená komou (nebo jiným delimetrem).
Citatované pole: Políky mohou být uzavřeny v dvojitých citacích, pokud obsahují commas nebo lineové přerušení.

Standardy a kompatibilita

CSV soubory dodržují normy stanovené v RFC4180 , Zajišťuje konzistentní parsing a kompatibilitu mezi různými platformami a aplikacemi.Tato standardizace umožňuje snadno importovat soubory CSV do databází, šířek nebo jiných nástrojů pro zpracování dat.

Historie a evoluce

1972: IBM’s Fortran compiler představuje koncept oddělených hodnot v rámci systému OS/360.
1978: FORTRAN 77 podporuje vstup/výstup směrem k seznamu s komami a prostorami jako delimitéry.
2005: RFC4180 standardizuje CSV jako typ obsahu MIME, který poskytuje jasné pokyny pro strukturu souborů.
2013: W3C řeší nedostatky v RFC4180 s cílem zlepšit užitečnost a kompatibilitu CSV.
2015: W3C začíná vypracovat doporučení pro metadata standardy související s CSV soubory.

Práce s CSV soubory

Otevření CSV souborů

Můžete otevřít a upravovat soubory CSV pomocí různých metod:

Použití aplikace Spreadsheet

Microsoft Excel: otevřete soubor prostřednictvím File > Open, pak uložit jako CSV v případě potřeby. Vědět, jak otevřít CSV Excel soubory je nezbytné.
Google Sheets: Přihlaste CSV na Google Drive a otevřete ji v Google Sheet pro úpravu.
LibreOffice Calc: Použijte tento bezplatný nástroj k otevření a úpravě souborů CSV.

Použití textového editoru

Notepad (Windows) nebo TextEdit (macOS): Otevřete soubor, provádějte úpravy při zachování oddělené struktury komy a pak uložíte.

Použití online nástrojů

Použijte webové editory CSV pro zobrazení a úpravu přímo ve vašem prohlížeči.

Převod souborů CSV

Obvyklé scénáře zahrnují konverzi souborů CSV do formátů Excelu, jako je XLSX. Konverze CSV na Excel je častým úkolem. Můžete použít Microsoft Excel nebo Google Sheets pro import soubory CSV a pak ji exportovat jako dokument XL SX, což zajišťuje integritu dat během procesu konverze.

Vytvoření CSV souborů

Použití aplikací spreadsheet: Vložte své údaje do řádků a sloupců a uložte je jako CSV.
Microsoft Excel: Přejděte na File > Save As Vyberte si formát CSV.
Google Sheets: Používejte File > Download > Comma-separated values (.csv).
Použití Textového editoru: Jednoduše vytvořte nový soubor s oddělenými daty a uložte jej pomocí .csv a rozšíření.

Běžné použití

Přenos dat mezi aplikacemiPři přenosu dat mezi různými softwarovými aplikacemi se soubory CSV často používají kvůli jejich univerzální kompatibilitě.
Databáze Import / ExportMnoho databází podporuje import/export dat ve formátu CSV pro snadnou migraci a zálohování dat.
Vývoj webových stránekCSV je běžně používán jako záložní formát nebo pro export uživatelsky generovaného obsahu z webových aplikací.

Výhody a omezení

Výhody:

Universální kompatibilita: Téměř každá aplikace softwaru může číst a psát soubory CSV.
Jednoduchý formát: snadné pochopit, rozptýlit a vytvářet programovaně.
Cross-Platform Support: Bezproblémově funguje v různých operačních systémech, aniž by vyžadovala složité nastavení nebo konfigurace.

Omezení:

Limited Data Types: CSV je primárně vhodný pro tabulkové údaje s jednoduchými textovými pole; nepodporuje složité typy dat, jako jsou obrázky nebo binární soubory.
Rizika manuálního úpravy: Ruční úprava souboru CSV může vést k problémům s formátováním, pokud nejsou kommy, citáty a přerušení řádku správně zpracovány.

Vývojářské zdroje

Programování s CSV soubory je podporováno prostřednictvím různých API a knihoven. Příklady kódu a implementační průvodce budou brzy přidány.

Často kladené otázky

**Q: Jak otevřít soubor CSV v Excelu?**A: Jednoduše jděte na File > Open v programu Microsoft Excel vyberte soubor CSV a klikněte na “Otvořte”.Data se automaticky ukládají do šířky.Toto odpovídá na běžnou otázku: “otevřete CSV excel”.

**Q: Může Python číst a psát soubory CSV?**Odpověď: Ano, Python má vestavěnou podporu pro čtení a psaní souborů CSV pomocí knihoven jako csv nebo silnější možnosti, jako jsou pandas. Python CSV je mocná kombinace.

**Q: Jaká je dobrá alternativa k Excelu pro práci s velkými soubory CSV?**A: Nástroje jako Google Sheets nabízejí cloudové řešení, které mohou efektivně zpracovávat větší datové soubory.

Reference

(Poznámka: “csv soubor je” nebyl integrovaný, protože je Thajský pro “co je CSV soubory” a stávající výrazy již pokrývají toto.)