فرمت فایل CSV

بررسی

فایل های CSV، کوتاه برای Comma ارزش های جداگانه، یک راه ساده اما قدرتمند برای ذخیره سازی داده های جدول است. درک آنچه که یک فرمت فایل csv است برای هر کسی که با داده ها کار می کند حیاتی است . آنها شامل متن صاف با هر رکورد در یک خط مختلف، به طور معمول توسط commas جدا می شود. فرآیند گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد زیرا آسان برای خواندن و نوشتن است، آن را به عنوان یک انتخاب ایده آل برای انتقال داده بین برنامه های مختلف و یا سیستم ها. آیا شما در مایکروسافت اکسل، Google Sheets، یا حتی نوشته های اسکریپت در پایتون، با استفاده از کتابخانه های Python CSV, فایل CSV شما به فرم برای پردازش اطلاعات ساختار یافته.

فایل های CSV از روزهای ابتدایی کامپیوتری در اطراف بوده اند، با منشأ آنها به فورتران IBM در سال 1972 باز می گردد.در طول زمان، آن ها به یک فرمت استاندارد شناخته شده توسط RFC4180، تضمین سازگاری در سراسر پلتفرم های مختلف و برنامه های کاربردی تبدیل شده است.امروز، CSV همچنان یک ستون در علوم داده، توسعه وب و مدیریت داده های کلی به دلیل سادگی و پشتیبانی جهانی خود باقی می ماند.

ویژگی‌های کلیدی

  • فرمت متن ساده: فایل های CSV متن صاف هستند و به راحتی قابل خواندن و نوشتن هستند.
  • توافق جهانی: تقریبا هر برنامه صفحه نمایش می تواند فایل های CSV را بدون هیچ مشکلی باز و ویرایش کند.
  • Delimiters انعطاف پذیر: در حالی که commas delimiter پیش فرض هستند، شما می توانید از نیمکولون ها، برچسب ها و یا فضاهای نیز استفاده کنید.
  • پشتیبانی از عنوان: فایل های CSV اغلب شامل یک خط عنوان است که نام ستون را برای تفسیر بهتر داده ها تعریف می کند.
  • Cross-Platform Use: فایل های CSV در سراسر ویندوز، macOS، لینوکس و سایر سیستم عامل ها کار می کنند.

مشخصات فنی

ساختار فرمت

CSV یک فرمت مبتنی بر متن است که در آن هر رکورد (رو) یک خط را اشغال می کند. هر میدان در داخل رکود توسط commas یا دلیمیتر مشخص شده جدا می شود. فایل هیچ اجزای باینری ندارد؛ آن را به طور کامل از متن ASCII مسطح تشکیل شده است.

اجزای اصلی

  • Header Line: یک ردیف اول اختیاری که نام ستون ها را فهرست می کند.
  • خطوط رکورد: ردیف های بعدی حاوی داده ها، با هر ارزش جدا شده توسط یک comma (یا دلیمیتر دیگر).
  • مجموعه های ذکر شده: میدان ها می توانند به صورت دوگانه بسته شوند اگر حاوی commas یا خط شکاف باشد.

استانداردها و سازگاری

فایل های CSV مطابق با استانداردهای تعیین شده در RFC4180 , این استاندارد سازی اجازه می دهد تا فایل های CSV به راحتی به پایگاه داده ها، صفحه های پخش و یا سایر ابزارهای پردازش داده وارد شود.

تاریخ و تکامل

  • 1972: پردازنده Fortran IBM مفهوم ارزش های جداگانه comma را در OS/360 معرفی می کند.
  • 1978: FORTRAN 77 از ورودی ها و خروجی های لیست هدایت شده با commas و spaces به عنوان delimiters پشتیبانی می کند.
  • 2005: RFC4180 CSV را به عنوان یک نوع محتوا MIME استاندارد می کند و دستورالعمل های روشن برای ساختار فایل ارائه می دهد.
  • 2013: W3C مشکلات RFC4180 را برای بهبود قابلیت استفاده و سازگاری CSV حل می کند.
  • 2015: W3C شروع به تهیه توصیه هایی برای استانداردهای متا داده مربوط به فایل های CSV می کند.

کار با فایل های CSV

باز کردن فایل های CSV

شما می توانید فایل های CSV را با استفاده از روش های مختلف باز و ویرایش کنید:

با استفاده از یک برنامه Spreadsheet

  • Microsoft Excel: فایل را از طریق File > Open, پس از آن ذخیره به عنوان CSV در صورت لزوم. دانستن چگونگی باز کردن فایل های CSV Excel ضروری است.
  • Google Sheets: CSV را به Google Drive آپلود کنید و آن را در صفحات Google برای ویرایش باز کنید.
  • LibreOffice Calc: از این ابزار رایگان برای باز کردن و ویرایش فایل های CSV استفاده کنید.

با استفاده از یک ویرایشگر متن

  • **Notepad (Windows) ** یا TextEdit (macOS): فایل را باز کنید، ویرایش ها را در حالی که ساختار جداگانه comma را حفظ می کنید و سپس آن را ذخیره کنید.

با استفاده از ابزارهای آنلاین

  • از ویرایشگرهای CSV مبتنی بر وب استفاده کنید تا به طور مستقیم در مرورگر خود مشاهده و ویزیت کنند.

تبدیل فایل های CSV

سناریوهای رایج شامل تبدیل فایل های CSV به فرمت های اکسل مانند XLSX است. تبدیل یک فایل به Excel یک وظیفه شایع است . شما می توانید از Microsoft Excel یا Google Sheets برای وارد کردن فایل CSV استفاده کنید و سپس آن را به عنوان یک اسناد XL SX صادر کنید، اطمینان از یکپارچگی داده ها در طول فرآیند تبدیل.

ایجاد فایل های CSV

  • با استفاده از برنامه های Spreadsheet: داده های خود را در ردیف ها و ستون ها وارد کنید و سپس به عنوان CSV ذخیره کنید.

  • مایکروسافت اکسل (Microsoft Excel: Go to File > Save As گزینه CSV را انتخاب کنید.

  • Google Sheets: استفاده از File > Download > Comma-separated values (.csv).

  • با استفاده از ویرایشگر متن: به سادگی یک فایل جدید با داده های جدا شده از comma ایجاد کنید و آن را با .csv تمدید.

موارد استفاده رایج

  • انتقال داده ها بین برنامه هاهنگام انتقال داده ها بین برنامه های مختلف نرم افزار، فایل های CSV اغلب به دلیل سازگاری جهانی آنها مورد استفاده قرار می گیرند.
  • پایگاه داده واردات / صادراتبسیاری از پایگاه های داده از واردات و صادرات داده ها در فرمت CSV برای انتقال و پشتیبان گیری آسان پشتیبانی می کنند.
  • توسعه وب سایتCSV به طور معمول به عنوان یک فرمت ذخیره سازی پس زمینه یا برای صادرات محتوای تولید شده توسط کاربر از برنامه های وب استفاده می شود.

مزایای و محدودیت ها

مزایای:

  • توافق جهانی: تقریبا هر برنامه نرم افزاری می تواند فایل های CSV را بخواند و بنویسد.
  • فرمت ساده: آسان برای درک، پارس و تولید به صورت برنامه نویسی.
  • Cross-Platform Support: در سراسر سیستم عامل های مختلف بدون نیاز به تنظیمات پیچیده یا پیکربندی کار می کند.

محدودیت ها:

  • نوع داده محدود: CSV به طور عمده برای داده های جدول با زمینه های متن ساده مناسب است؛ از انواع داده پیچیده مانند تصاویر یا فایل های باینری پشتیبانی نمی کند.
  • مخاطر ویرایش دستی: ویزای یک فایل CSV به صورت دستی می تواند منجر به مشکلات فرمت شود اگر commas، نقل قول ها و خطوط شکسته به درستی پردازش نشود.

منابع توسعه دهنده

برنامه نویسی با فایل های CSV از طریق APIs و کتابخانه های مختلف پشتیبانی می شود. نمونه های کد و راهنمای اجرای به زودی اضافه خواهد شد.

پرسش های مکرر

**Q: چگونه می توانم فایل CSV را در اکسل باز کنم?**A: به سادگی به File > Open در مایکروسافت اکسل، فایل CSV خود را انتخاب کنید و روی گزینه “Open” کلیک کنید. داده ها به طور خودکار در صفحه نمایش قرار می گیرند.این به سوال رایج پاسخ می دهد: “open csv excel".

**Q: آیا Python می تواند فایل های CSV را بخواند و بنویسد?**A: بله، Python دارای پشتیبانی ساخته شده برای خواندن و نوشتن فایل های CSV با استفاده از کتابخانه ها مانند csv یا گزینه های قدرتمند مانند pandas. Python CSV یک ترکیب قدرتمند است.

**Q: جایگزین خوبی برای Excel برای کار با فایل های CSV بزرگ چیست?**A: ابزارهایی مانند Google Sheets راه حل های مبتنی بر ابر را ارائه می دهند که می توانند مجموعه های داده بزرگتر را به طور موثر مدیریت کنند.

مرجع

(ملاحظه: “فایلهای CSV یعنی” به عنوان تایلندی برای “چه چیزی یک فایل CSV است” ادغام نشده است و عبارات موجود در حال حاضر این را پوشش می دهد.)

 فارسی