فرمت فایل TSV

بررسی

Tab-Separated Values (TSV) یک فرمت فایل ساده اما قدرتمند است که برای سازماندهی داده ها به شیوه ای ساختار یافته طراحی شده است و آن را ایده آل برای واردات و صادرات بین برنامه های مختلف می سازد. فایل های TSV از برچسب ها برای ارزش های جداگانه در هر ردیف استفاده می کنند، بسیار شبیه به اسناد CSV اما با کاراکترهای برچسب به جای commas. این کار آنها را به ویژه برای اپلیکیشن های پهنای باند و پایگاه های داده مفید می کند که در آن ستون ها باید به وضوح مشخص شوند بدون خطر تصادفات جزئی که ممکن است در پرونده های CSV رخ دهد.

توسعه دهندگان و کاربران فنی اغلب به TSV به دلیل ماهیت ساده آن و سازگاری گسترده در سراسر پلتفرم های مختلف و ابزارهای نرم افزاری تکیه می کنند.اگر شما با مجموعه های داده بزرگ کار می کنید یا داده ها را از منابع متعدد ادغام می کنیم، درک چگونگی کار با فایل های TS V برای مدیریت و دستکاری داده های موثر ضروری است.

ویژگی‌های کلیدی

  • ** ذخیره سازی داده های ساختاری**: فایل های TSV از برچسب ها به عنوان دلیمرها برای جدا کردن ارزش ها در هر ردیف استفاده می کنند، بنابراین خواندن و پارس کردن آن آسان است.
  • توافق در سراسر پلتفرم ها: به طور گسترده ای توسط ویرایشگرهای متن، برنامه های پخش و زبان های برنامه نویسی در ویندوز، macOS، لینوکس و سایر سیستم عامل ها پشتیبانی می شود.
  • Easy Parsing: ساختار ساده باعث می شود که پارسینگ داده ها به راحتی با حداکثر حد برای توسعه دهندگان انجام شود.
  • Data Integrity: کاراکترهای برچسب اطمینان حاصل می کنند که ارزش هایی که حاوی commas یا spaces هستند، به عنوان delimiters اشتباه تفسیر نمی شوند.
  • نوع رسانه استاندارد: نوع رسانه رسمی text/tab-separated-values، اطمینان حاصل شود که مدیریت یکنواخت در سراسر برنامه های مختلف.

مشخصات فنی

ساختار فرمت

فایل های TSV مبتنی بر متن هستند، به این معنی که آنها متشکل از متن مسطح ASCII با کاراکترهای برچسب (\t) برای جدا کردن میدان ها در یک ردیف استفاده می شود.هر خط در فایل نشان دهنده یک رکورد یا ورودی واحد است و هر میدان با یک کاراکتر برگه جدا شده است.این ساختار فایل های TSV را به راحتی می توان به صورت دستی و برنامه نویسی خواند.

اجزای اصلی

  • ** عنوان ها**: به طور معمول، خط اول یک فایل TSV حاوی عنوان های ستون است که میدان های داده را توصیف می کند.
  • Body: خطوط بعدی شامل ورودی های داده واقعی است و هر ورایی با یک رکورد در مجموعه داده مطابقت دارد.
  • Chunks/Sections: برای فایل های استاندارد TSV اعمال نمی شود؛ با این حال، مجموعه های پیچیده داده ها ممکن است به چندین فایل یا بخش TS V تقسیم شوند.

استانداردها و سازگاری

وی افزود: TSV به text/tab-separated-values نوع رسانه و به طور گسترده ای در سراسر پلتفرم های مختلف پشتیبانی می شود. آن را ارائه می دهد سازگاری عقب با سیستم های قدیمی تر که پشتیبانی از فرمت های داده پیشرفته تر مانند CSV با تنظیمات سفارشی.

تاریخ و تکامل

مفهوم استفاده از کاراکترهای برچسب به عنوان جداگانه های میدان در فایل های متنی از روزهای ابتدایی محاسبه شده است، اما TSV در کنار برنامه های صفحه نمایش و پایگاه داده در دهه ۱۹۸۰ برجسته شد. سادگی و قابلیت اطمینان آن آن را یک انتخاب ترجیحی برای تبادل داده ها بین ابزارهای مختلف نرم افزاری ساخته است. با گذشت زمان، در حالی که فرمت های دیگر مانند CSV به دلیل انعطاف پذیری آنها با تقسیم کننده ها محبوب تر شده اند، TS V همچنان یک گزینه قابل اعتماد برای ذخیره سازی و انتقال داده های ساده باقی می ماند.

کار با فایل های TSV

باز کردن فایل های TSV

شما می توانید فایل های TSV را با استفاده از ویرایشگرهای متن مختلف (به عنوان مثال، Notepad در ویندوز یا TextEdit در macOS) و همچنین برنامه های صفحه پخش مانند Microsoft Excel، Google Sheets و LibreOffice Calc باز کنید.

تبدیل فایل های TSV

سناریوهای تبدیل رایج شامل تبدیل بین فرمت های CSV و TSV برای مطابقت با نیازهای مختلف نرم افزار است. شما می توانید از زبان های برنامه نویسی مانند Python استفاده کنید (با کتابخانه هایی مانند pandas) یا دستورالعمل های خطی مانند awk برای این تحولات.

ایجاد فایل های TSV

فایل های TSV به طور معمول با استفاده از برنامه های صفحه نمایش، سیستم های مدیریت داده ها یا اسکریپت های سفارشی نوشته شده در زبان های برنامه نویسی که از عملیات فایل I/O پشتیبانی می کنند، ایجاد می شود.به عنوان مثال، شما می توانید یک فایل TS V را از یک اسکنر Python با نوشتن ارزش های جداگانه بر روی یک فایلهای متنی ایجاد کنید.

موارد استفاده رایج

  • Data Import/Export: هنگام وارد کردن داده ها به پایگاه های داده یا صادرات آن برای تجزیه و تحلیل.
  • Cross-Platform Data Exchange: تضمین نمایندگی مداوم داده ها در سراسر سیستم عامل های مختلف و برنامه های کاربردی.
  • ** گزارش ساده**: ایجاد گزارش هایی که نیاز به فرمت حداقل اما جدایی واضح از ستون ها دارند.
  • تولید با پایگاه داده ها: استفاده از فایل های TSV برای انتقال داده های ساختار یافته بین سیستم های مدیریت داده.

مزایای و محدودیت ها

مزایای:

  • ** سادگی**: آسان برای خواندن، نوشتن و پارس برنامه نویسی.
  • توافق: به طور گسترده ای در سراسر پلتفرم ها و ابزارهای نرم افزاری پشتیبانی می شود.
  • Data Integrity: کاراکترهای برچسب مانع از سوء تفسیر ارزش هایی می شوند که حاوی commas یا spaces به عنوان delimiters هستند.

محدودیت ها:

  • محدود انعطاف پذیری: محدوده جدول ثابت ممکن است برای مجموعه های داده با نیازهای پیچیده فرمت مناسب نباشد.
  • نمایش دستی مورد نیاز: برای فایل های غیر استاندارد TSV، ممکن است برای مقابله با تغییرات در ساختار داده لازم باشد.

منابع توسعه دهنده

برنامه نویسی با فایل های TSV از طریق APIs و کتابخانه های مختلف پشتیبانی می شود نمونه های کد و راهنمای اجرای به زودی اضافه خواهد شد.

پرسش های مکرر

  • ** تفاوت اصلی بین CSV و TSV چیست؟**

  • در حالی که هر دو فرمت از محدوده ها برای مقادیر جداگانه استفاده می کنند، CSV از commas (یا کاراکتر دیگری) به کار می برد در حال حاضر TSV از حروف دایرکتوری استفاده نمی کند.

  • ** چگونه می توانم یک فایل TSV در اکسل باز کنم؟**

  • به سادگی دو بار روی فایل TSV کلیک کنید تا آن را با Excel باز کنید که به طور خودکار دلیمیتر برگه را شناسایی و اعمال می کند.

  • آیا می توانم فایل های CSV را با استفاده از Python به TSV تبدیل کنم؟

  • شما می توانید از کتابخانه هایی مانند pandas برای خواندن داده های CSV و نوشتن آن به عنوان یک فایل TSV با مشخص کردن دلیمیتر مناسب.

مرجع

 فارسی