CSV फ़ाइल प्रारूप

Overview

CSV फ़ाइलें, Comma Separated Values के लिए संक्षिप्त, तालिका डेटा को संग्रहीत करने का एक सरल लेकिन शक्तिशाली तरीका हैं. यह समझना कि एक CSV फाइल प्रारूप क्या है, किसी को भी जानकारी के साथ काम करना महत्वपूर्ण है. वे प्रत्येक रिकॉर्डिंग पर एक अलग लाइन पर, आमतौर पर commas द्वारा अलग-अलग बनाए जाते हैं, एक साधारण पाठ्यक्रम का उपयोग किया जाता है क्योंकि यह पढ़ने और लिखने में आसान होता है और इसे विभिन्न अनुप्रयोगों या प्रणालियों के बीच जानकारी स्थानांतरित करने में एक आदर्श विकल्प बनाता है। चाहे आप माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल, गूगल शीट, या यहां तक कि Python में स्क्रिप्ट लिख रहे हों, पायथन CSV पुस्तकालयों का इस्तेमाल करते हुए, CSV.

CSV फ़ाइलें कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों से घूम रही हैं, जिनकी उत्पत्ति 1972 में आईबीएम के फोर्टान संकलक से वापस आ गई है. समय के साथ, वे RFC4180 द्वारा मान्यता प्राप्त एक मानकीकृत प्रारूप में विकसित हुए हैं. विभिन्न प्लेटफार्मों और अनुप्रयोगों के बीच संगतता सुनिश्चित करने के लिए.

कुंजी सुविधाए

  • सरल पाठ प्रारूप: CSV फ़ाइलें स्पष्ट पाठ हैं, जो उन्हें पढ़ने और लिखने में आसान बनाती ह.
  • विश्व संगतता: लगभग हर स्पीडबोर्ड एप्लिकेशन समस्याओं के बिना CSV फ़ाइलों को खोलने और संपादित करने में सक्षम ह.
  • फ्लैश डेलिमिटर: जबकि कॉम्मा डिफ़ॉल्ट डीलिमीटर हैं, आप सेमीकोलोन, टैब या स्थानों का भी उपयोग कर सकते ह.
  • हेडर समर्थन: CSV फ़ाइलों में अक्सर एक हेडर लाइन शामिल होती है जो डेटा के बेहतर व्याख्या के लिए स्तंभ नामों को परिभाषित करती ह.
  • क्रॉस प्लेटफॉर्म उपयोग: CSV फ़ाइलें विंडोज, मैकओएस, लिनक्स और अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम के माध्यम से बेकार काम करती ह.

तकनीकी विनिर्देश

प्रारूप संरचन

CSV एक टेक्स्ट-आधारित प्रारूप है जहां प्रत्येक रिकॉर्ड (रो) एक लाइन पर कब्जा कर लेता है. प्रत्येक फ़ील्ड के भीतर कॉम्मास या अन्य निर्दिष्ट डिलीमीटर द्वारा अलग किया जाता है . फ़ाइल में कोई बाइनरी घटकों नहीं हैं; यह पूरी तरह से सीधे ASCII पाठ से बना ह.

मुख्य घटक

  • शीर्षक लाइन: एक वैकल्पिक पहली पंक्ति जो स्तंभ नामों को सूचीबद्ध करती ह.
  • रिकॉर्ड लाइनों: निम्नलिखित पंक्तियों में डेटा शामिल है, जिसमें प्रत्येक मूल्य को एक comma (या अन्य delimiter) द्वारा अलग किया जाता ह).
  • उद्धृत फ़ील्ड: यदि इनमें कॉमस या लाइन ब्रेक होते हैं तो दोहरी उद्धरणों में फूलों को बंद किया जा सकता ह.

मानक और संगतत

CSV फ़ाइलें निर्धारित मानकों का पालन करती ह आरएफसी 4180 , यह मानकीकरण विभिन्न प्लेटफार्मों और अनुप्रयोगों के बीच लगातार पारगमन और संगतता सुनिश्चित करता है. इस मानककरण से CSV फ़ाइलों को आसानी से डेटाबेस, स्पीडबोर्ड, या अन्य डेटो प्रसंस्करण उपकरणों में आयात किया जा सकता ह.

इतिहास और विकास

  • 1972: आईबीएम के फोर्टन कॉम्प्लेयर ओएस/360 के तहत comma-separated values की अवधारणा को पेश करता ह.
  • 1978: FORTRAN 77 कॉम्मा और अंतरिक्ष के साथ सूची-प्रमुख इनपुट / आउटपुट्स का समर्थन करता ह.
  • 2005: RFC4180 CSV को एक MIME सामग्री प्रकार के रूप में मानकीकृत करता है, जिसमें फ़ाइल संरचना के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश प्रदान किए जाते ह.
  • 2013: W3C CSV की उपयोगिता और संगतता को बढ़ाने के लिए RFC4180 में दोषों को संबोधित करता ह.
  • 2015: W3C CSV फ़ाइलों से संबंधित मेटाडेटा मानकों के लिए सिफारिशों को तैयार करना शुरू कर देता ह.

CSV फ़ाइलों के साथ काम करन

CSV फ़ाइलों को खोलन

आप विभिन्न तरीकों का उपयोग करके CSV फ़ाइलों को खोल सकते हैं और संपादित कर सकते ह:

एक स्प्रैडशीट एप्लिकेशन का उपयोग करक

  • Microsoft Excel: फ़ाइल के माध्यम से खोल File > Open, तो जरूरत पड़ने पर CSV के रूप में सहेजें. CSV Excel फ़ाइलों को कैसे खोलना है जानना आवश्यक ह.
  • Google शीट्स: CSV को Google ड्राइव पर अपलोड करें और इसे संपादित करने के लिए Google शीट में खोल.
  • LibreOffice Calc: अपने CSV फ़ाइलों को खोलने और संपादित करने के लिए इस मुफ्त टूल का उपयोग कर.

एक पाठ संपादक का उपयोग करक

  • Notepad (Windows) या TextEdit (macOS): फ़ाइल खोलें, संपादित करें जबकि comma अलग संरचना बनाए रखें, फिर सहेज.

ऑनलाइन उपकरणों का उपयोग कर

  • अपने ब्राउज़र में सीधे देखने और संपादित करने के लिए वेब-आधारित CSV संपादन का उपयोग कर.

CSV फ़ाइलों को बदलन

आम परिदृश्यों में CSV फ़ाइलों को एक्सेल प्रारूपों जैसे XLSX में परिवर्तित करना शामिल है. CSV को Excel में परिवर्तन करना एक आम कार्य है . आप Microsoft Excel या Google Sheets का उपयोग कर सकते हैं ताकि एक CSV फाइल को आयात किया जा सके और फिर इसे एक एक्सएलएसएक्स दस्तावेज़ के रूप में निर्यात किया जाए, जिससे रूपांतरण प्रक्रिया के दौरान डेटा की अखंडता सुनिश्चित हो सक.

CSV फ़ाइल बनान

  • प्रसारपत्र अनुप्रयोगों का उपयोग करें: अपने डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में दर्ज करें, फिर CSV के रूप में सहेज.

  • माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल: जाने के लिए File > Save As और CSV प्रारूप का चयन कर.

  • Google शीट: उपयोग कर File > Download > Comma-separated values (.csv).

  • एक पाठ संपादक का उपयोग करके: बस comma अलग डेटा के साथ एक नया फ़ाइल बनाएं और इस .csv विस्तार ह.

सामान्य उपयोग के मामल

  • अनुप्रयोगों के बीच डेटा हस्तांतरणविभिन्न सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के बीच डेटा स्थानांतरित करते समय, CSV फ़ाइलों का उपयोग अक्सर उनके सार्वभौमिक संगतता के कारण किया जाता ह.
  • डेटाबेस आयात / निर्यातकई डेटाबेस CSV प्रारूप में आयात / निर्यात का समर्थन करते हैं ताकि आसानी से डेटे को स्थानांतरित और बैकअप किया जा सक.
  • वेब विकासCSV आमतौर पर एक बैक-एंड स्टोरेज प्रारूप के रूप में उपयोग किया जाता है या वेब अनुप्रयोगों से उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री का निर्यात करने के लिए.

लाभ और सीमाए

फायद:

  • Universal Compatibility: लगभग हर सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन CSV फ़ाइलों को पढ़ने और लिखने में सक्षम ह.
  • सरल प्रारूप: समझने, विभाजित करने और प्रोग्राम के माध्यम से उत्पन्न करने में आसान ह.
  • क्रॉस-प्लेटफॉर्म समर्थन: विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बिना किसी जटिल सेटअप या कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के आसानी से काम करता ह.

प्रतिबंधों की संख्य:

  • सीमित डेटा प्रकार: CSV मुख्य रूप से सरल पाठ फ़ील्ड के साथ तालिका जानकारी के लिए उपयुक्त है; यह छवियों या बाइनरी फ़ाइलों जैसे जटिल डिवाइस प्रकार का समर्थन नहीं करता ह.
  • Manual Editing Risk: एक CSV फ़ाइल को मैन्युअल रूप से संपादित करना प्रारूपण समस्याओं का कारण बन सकता है यदि commas, quotes, और लाइन ब्रेक सही तरीके से काम नहीं करते ह.

विकास संसाधन

CSV फ़ाइलों के साथ प्रोग्रामिंग को विभिन्न एपीआई और लाइब्रेरी के माध्यम से समर्थित किया जाता है. कोड उदाहरण और कार्यान्वयन गाइड जल्द ही जोड़े जाएंगे. Python CSV हेरफेर एक आम कार्य ह.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

**Q: मैं Excel में एक CSV फ़ाइल कैसे खोलता ह?**A: बस जाने के लिए File > Open Microsoft Excel में, अपने CSV फ़ाइल का चयन करें, और “खुला” पर क्लिक करें. डेटा स्वचालित रूप से स्पीडबैक में रखा जाएगा. यह सामान्य सवाल का जवाब देता है: “खोल CSV Excel”.

**Q: क्या Python CSV फ़ाइलों को पढ़ सकता है और लिखता ह?**A: हाँ, Python में CSV फ़ाइलों को पढ़ने और लिखने के लिए अंतर्निहित समर्थन है जैसे कि पुस्तकालयों का उपयोग कर csv या अधिक शक्तिशाली विकल्प जैस pandas. Python CSV एक शक्तिशाली संयोजन ह.

**Q: बड़े CSV फ़ाइलों के साथ काम करने के लिए Excel के अच्छे विकल्प क्या ह?**ए: Google शीट जैसे उपकरण क्लाउड-आधारित समाधान प्रदान करते हैं जो बड़े डेटा सेट को प्रभावी ढंग से संभाल सकते ह.

References

(नोट: “csv फ़ाइल है” एकीकृत नहीं किया गया था क्योंकि यह थाईलैंड है “क्या एक csvफ़ाइलें हैं” और मौजूदा वाक्यांश पहले से ही इसे कवर करता ह.)

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