TSVファイルフォーマット
概要
タブ別値(TSV)は、構造化された方法でデータを組織するために設計されたシンプルで強力なファイル形式であり、それによって異なるアプリケーション間の輸入と輸出に最適です. TSVファイルはそれぞれの行内の分離値のための分割器としてタグを使用します. CSVファイルのようなものですが、コマスの代わりにタップ文字を持っています. これは、彼らが特に有用なスプレッドシートアプリやデータベースでは、列は明確に分類されなければ、CSV ファイルで発生する可能性のある分断衝突のリスクはありません。
開発者やテクニカルユーザーは、さまざまなプラットフォームやソフトウェアツールを通じてシンプルな性質と幅広い互換性のためにTSVに依存しています。大規模なデータセットや複数のソースからデータを統合しているかどうかにかかわらず、SSVファイルでどのように作業するかを理解することは、効率的なデータ管理と操作に不可欠です。
主な特徴
- 構造化されたデータストレージ: TSV ファイルは、各行内で別々の値を分割するために、タブを使用し、読みやすくなります。
- Compatibility Across Platforms: Windows、macOS、Linux、およびその他のオペレーティングシステムのテキストエディター、スプレッドシートアプリケーション、プログラミング言語によって広くサポートされています。
- Easy Parsing:シンプルな構造は、開発者にとって最小限のスーパーヘッドで、パースデータを簡単にする。
- Data Integrity: タブ キャラクターは、コンマスまたはスペースを含む値が誤解されないことを保証します。
- 標準メディアタイプ:公式メダルタイプは、
text/tab-separated-valuesさまざまなアプリケーションを通じて一貫した操作を確保する。
技術規格
フォーマット構造
TSV ファイルはテキストベースで構成されており、タブの文字(\tファイル内の各行は単一の記録またはエントリーを表し、各フィールドはタブの文字によって分離されます この構造は、TSVファイルを手動およびプログラミングで読みやすくします。
コアコンポーネント
- タイトル:通常、TSVファイルの最初の行には、データフィールドを記述するコラムヘッダーが含まれています。
- ボディ:次の行には実際のデータエントリーが含まれ、それぞれの入力はデータセット内の1つの記録に相当します。
- Chunks/Sections: 標準 TSV ファイルには適用されませんが、複雑なデータセットは複数のTSV のファイルまたはセクションに分けられます。
標準と互換性
TSVが関連する text/tab-separated-values メディアタイプであり、さまざまなプラットフォームで広くサポートされています. より先進的なデータフォーマットをサポートしていない古いシステムとのバックアップ互換性を提供し、カスタマイズされたデリメーターを使用しています。
歴史&進化
テキストファイルにおけるフィールド分離器としてタブの文字を使用するという概念は、コンピューティングの初期から流れていますが、TSVは1980年代にスプレッドシートアプリケーションやデータベースと共に顕著性を得ています。そのシンプルさと信頼性により、さまざまなソフトウェアツール間のデータ交換が好ましい選択肢となりました。
TSVファイルで働く
TSVファイルの開設
さまざまなテキスト編集器(例えば、Windows の Notepad または macOS の TextEdit) を使用して TSV ファイルを開くこともできますし、Microsoft Excel、Google Sheets、および LibreOffice Calc などのスプレッドシートアプリケーションも使用できます。
TSVファイルの変換
一般的な変換シナリオには、さまざまなソフトウェアの要件を満たすために CSV と TSV フォーマットの間のコンバージョンが含まれます。 pandas)またはコマンドラインのユーティリティのような awk これらの変換について。
TSVファイルの作成
TSV ファイルは通常、スプレッドシートアプリケーション、データベース管理システム、またはファイル I/O 作業をサポートするプログラミング言語で書かれたカスタマイズされたスクリプトを使用して作成されます。
一般的な使用例
- データ輸入/輸出:データをデータベースにインポートする場合、または分析のためにそれをエクスポートします。
- Cross-Platform Data Exchange:さまざまなオペレーティングシステムおよびアプリケーションで一貫したデータプレゼンテーションを確保する。
- シンプルレポート:最小限のフォーマットを必要とし、列を明確に分離するレポーターを作成します。
- データベースとの統合:TSVファイルを使用してデータ管理システム間で構造化されたデータを転送します。
利点&制限
優位性:
- シンプルさ:読みやすく、書くし、プログラミング的にパルスする。
- 互換性:さまざまなプラットフォームやソフトウェアツールで広くサポートされています。
- Data Integrity: タブ キャラクターは、コンマスまたはスペースを分割器として含む値の誤解を防ぐ。
限界:
- 限られた柔軟性:固定タブ分割器は複雑なフォーマットニーズを持つデータセットには適していない場合があります。
- マニュアルパッシングが必要:非標準のTSVファイルの場合、データ構造の変数に対処するために手動パッシュが必要になる可能性があります。
開発者資源
TSVファイルのプログラミングは、さまざまなAPIや図書館を通じてサポートされます. コードの例と実施ガイドはすぐに追加されます。
よくある質問
CSVとTSVの違いは何ですか?
両方のフォーマットが別々の値に分割器を使用している間、CSV は commas (あるいは別の文字) を使用し、TSV のタブ 文字を使用します。
** Excel で TSV ファイルを開くにはどうすればよいですか?**
単にTSV ファイルをダブルクリックして Excel で開くことで、タブ デリミーターを自動的に検出および適用します。
Python を使用して CSV ファイルを TSV に変換できますか?
そう、図書館などは利用できます。
pandasCSV データを読み、適切な分数を指定することによって TSV ファイルとして書き出します。