CSV 파일 형식

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CSV 파일, Comma 분리 값에 대한 간단하지만 강력한 방법은 테이블 데이터를 저장합니다. CSV 파일 형식이 무엇인지 이해하는 것은 데이터와 함께 일하는 모든 사람에게 중요하다. 그들은 일반적으로 commas에 의해 별도의 라인에 각 레코드와 평평한 텍스트로 구성되어 있습니다. 형태는 쉽게 읽고 쓰기 때문에 널리 사용되며, 다른 응용 프로그램이나 시스템 사이의 데이터 전송을위한 이상적인 선택으로 만듭니다. Microsoft Excel, Google Sheets, 또는 심지어 Python에서 스크립트를 작성하는지 여부, Python CSV 라이브러리를 사용하여, CSF 파일은 구조화 된 데이터 처리에 대한 형식을 가져 갈 것입니다.

CSV 파일은 컴퓨터의 초기 시대부터, 그들의 기원은 1972 년에 IBM의 Fortran 컴파일러로 돌아 왔습니다.시간이 지남에 따라 RFC4180에 의해 인식 된 표준화 된 형식으로 진화하여 다양한 플랫폼과 응용 프로그램에 대한 호환성을 보장합니다.오늘날, CSV는 데이터 과학, 웹 개발 및 일반 데이터 관리의 단점으로 남아 있습니다.

주요 기능

간단한 텍스트 형식: CSV 파일은 깔끔한 문서이며, 읽기 및 쓰기 쉽습니다.
Universal Compatibility: 거의 모든 스프레드시트 응용 프로그램은 문제없이 CSV 파일을 열고 편집할 수 있습니다.
융통성 분할기: Commas는 기본 분해기이지만, 반색, 탭 또는 공간도 사용할 수 있습니다.
Header Support: CSV 파일에는 종종 더 나은 데이터 해석을 위해 열 이름을 정의하는 헤드 라인이 포함됩니다.
Cross-Platform Use: CSV 파일은 Windows, macOS, Linux 및 기타 운영 체제에서 끊임없이 작동합니다.

기술적 사양

형식 구조

CSV는 각 레코드 (로)가 하나의 라인을 차지하는 텍스트 기반 형식입니다. 레크드 내의 각 필드는 commas 또는 다른 지정된 delimiter에 의해 분리됩니다. 파일에는 바이너리 구성 요소가 없습니다. 그것은 완전히 평평한 ASCII 녹음으로 구성되어 있습니다. CSV 파일 형식을 이해하는 것은 효율적인 데이터 처리에 도움이 됩니다.

핵심 구성 요소

Header Line : 열 이름을 나열하는 선택적인 첫 번째 라인입니다.
레코드 라인: 각 값은 comma (또는 다른 delimiter)에 의해 분리된 데이터를 포함하는 다음 라인이 있습니다).
목표 필드: 필드는 commas 또는 라인 브레이크를 포함하는 경우 이중 인용으로 닫을 수 있습니다.

표준 및 호환성

CSV 파일은 표준을 준수합니다 RFC4180 조회수 , 이 표준화는 CSV 파일이 데이터베이스, 스파이더 또는 다른 데이터 처리 도구로 쉽게 가져올 수 있도록합니다.

역사 & 진화

1972: IBM의 Fortran 컴파일러는 OS/360에서 comma 분리 값의 개념을 소개합니다.
1978: FORTRAN 77은 리스트 방향 입구/출구를 지원하며 컴마와 공간을 분리기로 지원합니다.
2005: RFC4180은 CSV를 MIME 콘텐츠 타입으로 표준화하여 파일 구조에 대한 명확한 지침을 제공합니다.
2013: W3C는 CSV의 유용성과 호환성을 향상시키기 위해 RFC4180의 결함을 해결합니다.
2015: W3C는 CSV 파일과 관련된 메타 데이터 표준에 대한 권장 사항을 작성하기 시작합니다.

CSV 파일을 사용하는 방법

CSV 파일 열기

여러 방법을 사용하여 CSV 파일을 열고 편집할 수 있습니다:

Spreadsheet 응용 프로그램을 사용하여

Microsoft Excel: 파일을 통해 열기 File > Open, 필요한 경우 CSV로 저장합니다. CSV Excel 파일을 열 수있는 방법을 아는 것이 필수적입니다.
Google Sheets: CSV를 Google 드라이브로 업로드하고 편집을 위해 Google Sheet에서 열어보세요.
LibreOffice Calc: 이 무료 도구를 사용하여 CSV 파일을 열고 편집합니다.

텍스트 편집기 사용

Notepad (Windows) 또는 TextEdit (macOS): 파일을 열고 편집을 유지하면서 comma 분리된 구조를 유지하고 저장합니다.

온라인 도구 사용

웹 기반 CSV 편집기를 사용하여 브라우저에서 직접 볼 수 있습니다.

CSV 파일 변환

일반적인 시나리오에는 CSV 파일을 XLSX와 같은 Excel 형식으로 변환하는 것이 포함됩니다.CSV를 Excel로 변경하는 것은 빈번한 작업입니다.Microsoft Excel 또는 Google Sheets를 사용하여 CSV फ़ाइल을 가져오고 XLSX 문서로 내보낼 수 있으며, 전환 과정에서 데이터의 무결성을 보장합니다.

CSV 파일 만들기

Spreadsheet Applications를 사용하여: 데이터를 행 및 열로 입력한 다음 CSV로 저장합니다.
마이크로소프트 엑셀(Microsoft Excel: Go to File > Save As CSV 형식을 선택합니다.
Google 페이지 : 사용하기 File > Download > Comma-separated values (.csv).
텍스트 편집기를 사용하여: 단순히 comma 분리된 데이터를 가진 새로운 파일을 만들고 저장합니다 .csv 확장하기.

일반적인 사용 사례

신청서 간의 데이터 전송다양한 소프트웨어 응용 프로그램 사이의 데이터를 이동할 때, CSV 파일은 일반적인 호환성 때문에 종종 사용됩니다.
데이터베이스 수입/수출많은 데이터베이스는 쉽게 데이터 이동 및 백업을 위해 CSV 형식의 데이터 수입/수출을 지원합니다.
웹 개발CSV는 일반적으로 백 엔드 스토리지 형식으로 또는 웹 응용 프로그램에서 사용자 생성 콘텐츠를 수출하는 데 사용됩니다.

장점 & 제한

혜택:

Universal Compatibility: 거의 모든 소프트웨어 응용 프로그램은 CSV 파일을 읽고 작성할 수 있습니다.
간단한 형식: 이해하기 쉽고, 분해하고, 프로그래밍으로 생성합니다.
Cross-Platform Support: 복잡한 설정이나 구성이 필요하지 않고 다양한 운영 체제에서 끊임없이 작동합니다.

제한 사항:

제한된 데이터 유형: CSV는 기본적으로 간단한 텍스트 필드를 가진 테이블 데이터에 적합하며 이미지 또는 바이너리 파일과 같은 복잡한 데이터 형식을 지원하지 않습니다.
수동 편집 위험: 수동으로 CSV 파일을 편리하면 commas, 인용문 및 라인 붕괴가 올바르게 처리되지 않은 경우 포맷 문제가 발생할 수 있습니다.

개발자 자원

CSV 파일을 사용하여 프로그래밍은 다양한 APIs 및 도서관을 통해 지원됩니다. 코드 예제 및 구현 가이드가 곧 추가됩니다..Python CSV 조작은 일반적인 작업입니다.

자주 묻는 질문들

**Q: Excel에서 CSV 파일을 어떻게 열 수 있습니까?**A : 단순히 가서 File > Open Microsoft Excel에서 CSV 파일을 선택하고 “오픈"을 클릭합니다.이 데이터는 스프레드시트에 자동으로 인식됩니다. 이것은 일반적인 질문에 대답합니다 : “open csv excel”.

**Q: Python은 CSV 파일을 읽고 작성할 수 있습니까?**A: 예, Python은 CSV 파일을 읽고 쓰는 데 내장된 지원을 갖추고 있습니다 csv 또는 더 강력한 옵션과 같은 pandas. Python CSV는 강력한 조합입니다.

**Q: Excel에서 큰 CSV 파일을 사용하는 좋은 대안은 무엇입니까?**A: Google Sheets와 같은 도구는 더 큰 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있는 클라우드 기반 솔루션을 제공합니다.

참조

(참고: “csv 파일입니다"는 “What is a csv file"에 대한 태국이기 때문에 통합되지 않았으며 기존 문장은 이미 이것을 다루고 있습니다.)