TSV 파일 형식

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Tab-Separated Values (TSV)는 단순하지만 강력한 파일 형식으로 구조화 된 방식으로 데이터를 조직하도록 설계되었으므로 다양한 응용 프로그램 사이의 수입 및 수출에 이상적입니다. TSV 파일은 각 라인 내에서 별도의 값을 분리하기위한 분할자로 탭을 사용합니다. CSV 파일과 마찬가지로, 그러나 commas 대신에 테이프 캐릭터가 있습니다. 이것은 스프레드 폴더 애플리케이션과 데이터베이스에 특히 유용하게 만듭니다.

개발자와 기술 사용자는 종종 TSV의 간단한 성격과 다양한 플랫폼 및 소프트웨어 도구에 대한 광범위한 호환성으로 인해 의존합니다.대형 데이터 세트와 함께 작업하거나 여러 출처의 데이터를 통합하는지 여부, TS V 파일을 작동하는 방법을 이해하는 것은 효율적인 데이터 관리 및 조작에 필수적입니다.

주요 기능

** 구조화된 데이터 저장**: TSV 파일은 각 라인 내에서 값을 분리하기 위해 측정기로 탭을 사용하여 읽기 쉽고 분할하기 쉽습니다.
Compatibility Across Platforms: Windows, macOS, Linux 및 기타 운영 체제에서 텍스트 편집기, 스프레드시트 응용 프로그램 및 프로그래밍 언어에 의해 광범위하게 지원됩니다.
Easy Parsing: 간단한 구조는 개발자를위한 최소한의 초점으로 데이터를 단순하게 파싱합니다.
데이터 무결성: 탭 캐릭터는 컴마스 또는 공간을 포함하는 값이 측정제로 잘못 해석되지 않도록 보장합니다.
** 표준 미디어 유형**: 공식 미디오 유류는 text/tab-separated-values다양한 응용 프로그램을 통한 일관된 처리를 보장합니다.

기술적 사양

형식 구조

TSV 파일은 텍스트 기반으로, 즉 그들은 표면 ASCII 문자로 구성되어 있습니다 (\t파일의 각 라인은 단일 기록 또는 입력을 나타내며 각 필드는 탭 캐릭터에 의해 분리됩니다.이 구조는 TSV 파일을 수동 및 프로그래밍으로 쉽게 읽습니다.

핵심 구성 요소

Headers: 일반적으로 TSV 파일의 첫 번째 라인에는 데이터 필드를 설명하는 열 헤드가 포함되어 있습니다.
Body: 다음 라인에는 실제 데이터 입력이 포함되어 있으며, 각 입력은 데이터 세트에 하나의 기록과 일치합니다.
Chunks/Sections: 표준 TSV 파일에 적용되지 않음; 그러나 복잡한 데이터 세트는 여러 TS V 파일 또는 섹션으로 나눌 수 있습니다.

표준 및 호환성

TSV는 이를 준수한다. text/tab-separated-values 미디어 유형 및 다양한 플랫폼에서 널리 지원됩니다.그것은 사용자 지정 측정기와 CSV와 같은 더 고급 데이터 형식을 지원하지 않는 오래된 시스템과 뒤쪽으로 호환성을 제공합니다.

역사 & 진화

텍스트 파일에서 필드 분리기로서 탭 캐릭터를 사용하는 개념은 컴퓨터의 초기 시대부터 진행되었지만, TSV는 1980 년대에 스프레드시트 애플리케이션과 데이터베이스와 함께 명성을 얻었습니다. 그것의 단순성과 신뢰성은 다른 소프트웨어 도구 사이의 데이터 교환을위한 선호 선택이되게했습니다.

TSV 파일과 함께 작업

TSV 파일 열기

여러 텍스트 편집기를 사용하여 TSV 파일을 열 수 있습니다 (예를 들어, Windows의 노트 패드 또는 macOS의 TextEdit) 그리고 Microsoft Excel, Google Sheets 및 LibreOffice Calc와 같은 스프레드 탭 응용 프로그램.

TSV 파일 변환

일반적인 변환 시나리오에는 다른 소프트웨어 요구 사항을 충족시키기 위해 CSV 및 TSV 형식 사이의 전환이 포함됩니다.Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다. pandas) 또는 명령 라인 유틸리티 같은 awk 이러한 변화를 위해서다.

TSV 파일 만들기

TSV 파일은 일반적으로 프레드시트 응용 프로그램, 데이터베이스 관리 시스템, 또는 파일 I/O 작업을 지원하는 프로그래밍 언어로 작성된 사용자 지정 스크립트를 사용하여 생성됩니다.예를 들어, 당신은 텍스트 파일에 탭 분리 된 값을 작성함으로써 Python 스키피트에서 TS V 파일을 만들 수 있습니다.

일반적인 사용 사례

Data Import/Export : 데이터를 데이터베이스에 가져오거나 분석을 위해 수출할 때.
Cross-Platform Data Exchange : 다양한 운영 체제 및 응용 프로그램 내에서 일관된 데이터 표현을 보장합니다.
** 간단한 보고서**: 최소한의 포맷이 필요하지만 열의 명확한 분리를 요구하는 보고서를 만듭니다.
데이터베이스와의 통합: TSV 파일을 사용하여 데이터 관리 시스템 사이에 구조화된 데이터를 전송합니다.

장점 & 제한

혜택 :

- 간단함* : 읽기, 쓰기 및 프로그래밍하기 쉽습니다.
Compatibility : 다양한 플랫폼 및 소프트웨어 도구에서 널리 지원됩니다.
Data Integrity: Tab 캐릭터는 commas 또는 공간을 포함하는 값의 잘못된 해석을 방지합니다.

제한 사항 :

제한된 유연성: 고정된 탭 분할기는 복잡한 포맷 요구 사항을 가진 데이터 세트에 적합하지 않을 수 있습니다.
수동 패싱 필요: 비 표준 TSV 파일의 경우 데이터 구조의 변화를 처리하는 데 수동 파싱이 필요할 수 있습니다.

개발자 자원

TSV 파일을 사용하여 프로그래밍은 다양한 APIs 및 도서관을 통해 지원됩니다.코드 예제 및 구현 가이드가 곧 추가됩니다..

자주 묻는 질문들

** CSV와 TSV 사이의 주요 차이점은 무엇입니까?**
두 형식 모두 분리 값을 사용하는 동안, CSV는 commas (또는 다른 캐릭터)를 사용하고, TSV는 탭 문자를 사용합니다.
** Excel에서 TSV 파일을 어떻게 열 수 있습니까?**
단순히 TSV 파일을 두 번 클릭하여 Excel로 열어 탭 분할기를 자동으로 감지하고 적용합니다.
Python을 사용하여 CSV 파일을 TSV로 변환할 수 있습니까?
예, 당신은 도서관을 사용할 수 있습니다 pandas CSV 데이터를 읽고 적절한 측정기를 지정함으로써 TSV 파일로 작성합니다.

참조

TSV 파일 형식 사양