Format pliku CSV
Przegląd
Pliki CSV, krótki dla Comma Separated Values, są prostym, ale potężnym sposobem przechowywania danych tabularnych. Zrozumienie tego, co jest format pliku CSV jest kluczowe dla każdego, kto pracuje z danymi. Składają się z płaskiego tekstu z każdym rekordem na oddzielnej linii, zwykle podzielonej przez commas. Format jest szeroko stosowany, ponieważ jest łatwy w czytaniu i pisaniu, sprawiając, że jest idealnym wyborem do przesyłania danych między różnymi aplikacjami lub systemami. Czy pracujesz w programie Microsoft Excel, Google Sheets, czy nawet piszesz skrypty w Python, korzystając z biblioteki CSV Pythonu, pliki CSV są twoim go-to format do przetwarzania strukturowanych danych.
Pliki CSV od początku komputera, z ich pochodzenia datują do kompilera Fortran IBM w 1972 roku.Z biegiem czasu rozwinęły się w standardizowany format uznany przez RFC4180, zapewniając kompatybilność na różnych platformach i aplikacjach.Dzisiaj CSV pozostaje stałą w dziedzinie nauki danych, rozwoju sieci i ogólnego zarządzania danymi ze względu na jego prostotę i uniwersalną obsługę.
Główne cechy
- Szybki format tekstu: pliki CSV są płaskim tekstem, co ułatwia ich czytanie i pisanie.
- Kompatybilność uniwersalna: Prawie każda aplikacja może otworzyć i edytować pliki CSV bez problemów.
- Flexible Delimiters: Podczas gdy komamy są domyślnym delimiterem, można również używać półkolonów, zakładek lub przestrzeni.
- Support główny: pliki CSV często zawierają linię główną, która definiuje nazwy kolumn dla lepszej interpretacji danych.
- Cross-Platform Use: pliki CSV działają bezprzewodowo w systemach Windows, macOS, Linux i innych systemów operacyjnych.
Specyfikacje techniczne
Format struktury
CSV jest formatem opartym na tekście, w którym każdy rekord (rowa) zajmuje jedną linię. Każde pole w rejestrze jest oddzielone przez commas lub inny określony delimiter. plik nie ma żadnych komponentów binarnych; składa się on w całości z płaskiego tekstu ASCII. Zrozumienie tego, co to format pliku csv pomaga w efektywnej obsłudze danych.
Podstawowe składniki
- Linię główną: Opcjonalna pierwsza kolejka, która zawiera nazwy kolumn.
- Linie rekordowe: kolejne linie zawierające dane, z każdą wartością oddzieloną przez komę (lub inny delimiter).
- Cytowane pola: Pole mogą być zamknięte w podwójnych cytatach, jeśli zawierają kommy lub przerwy linii.
Standardy i zgodność
pliki CSV są zgodne ze standardami określonymi w RFC4180 , Zapewnienie spójnego parowania i kompatybilności na różnych platformach i aplikacjach. ta standardyzacja umożliwia łatwe importowanie plików CSV do baz danych, arkuszy lub innych narzędzi przetwarzania danych.
Historia i ewolucja
- 1972: Kompiler Fortran IBM wprowadza koncepcję wartości oddzielonych komą w systemie OS/360.
- 1978: FORTRAN 77 obsługuje wejście/wyjście kierowane listą z komami i przestrzeniami jako rozmiary.
- 2005: RFC4180 standardyzuje CSV jako typ zawartości MIME, zapewniając jasne wytyczne dotyczące struktury plików.
- 2013: W3C radzi sobie z wadami w RFC4180 w celu poprawy użyteczności i kompatybilności CSV.
- 2015: W3C rozpoczyna opracowanie zaleceń dotyczących standardów metadanych związanych z plikami CSV.
Praca z plikami CSV
Otwarcie plików CSV
Możesz otworzyć i edytować pliki CSV za pomocą różnych metod:
Używanie aplikacji Spreadsheet
- Microsoft Excel: Otwórz plik za pomocą
File > Open
, a następnie przechowywać jako CSV, jeśli to konieczne. wiedzieć, jak otworzyć pliki CSV Excel jest niezbędne. - Google Sheets: Pobierz CSV do dysku Google Drive i otwórz go w Google Sheet do edycji.
- LibreOffice Calc: Użyj tego darmowego narzędzia, aby otworzyć i edytować pliki CSV.
Używanie redaktora tekstowego
- Notepad (Windows) lub TextEdit (macOS): Otwórz plik, wykonaj edycje podczas utrzymania oddzielonej struktury kommy, a następnie przechowuj.
Używanie narzędzi online
- Użyj edytorów CSV opartych na sieci Web do przeglądania i edycji bezpośrednio w przeglądarkę.
Konwersja plików CSV
Zwykłe scenariusze obejmują konwersję plików CSV do formatów programu Excel, takich jak XLSX. Konwersja CSV na program Excel jest częstym zadaniem. Możesz użyć programu Microsoft Excel lub Google Sheets do importu pliku CSV, a następnie eksportuj go jako dokument XML, zapewniając integralność danych podczas procesu konwertowania.
Tworzenie plików CSV
Używanie aplikacji płytki: Wprowadź dane w rzędach i kolumnach, a następnie przechowuj je jako CSV.
Microsoft Excel: Przejdź do
File > Save As
Wybierz format CSV.Strony Google: Użyj
File > Download > Comma-separated values (.csv)
.Używanie edytora tekstu: Po prostu utwórz nowy plik z oddzielonymi danymi i przechowuj go za pomocą
.csv
i rozszerzenia.
Typowe zastosowania
- Przekazywanie danych między aplikacjamiPodczas przenoszenia danych między różnymi aplikacjami oprogramowania, pliki CSV są często używane ze względu na ich uniwersalną kompatybilność.
- bazy danych Import/ExportWiele baz danych obsługuje import/eksport danych w formacie CSV dla łatwej migracji i kopii zapasowej danych.
- Rozwój strony internetowejCSV jest powszechnie używany jako format pamięci podręcznej lub do eksportowania treści generowanych przez użytkownika z aplikacji internetowych.
Korzyści i ograniczenia
Zalety:
- Kompatybilność uniwersalna: Prawie każda aplikacja oprogramowania może czytać i pisać pliki CSV.
- Szybki format: Łatwy w zrozumieniu, rozdzielaniu i generowaniu programowo.
- Cross-Platform Support: działa bezprzewodowo w różnych systemach operacyjnych bez konieczności złożonych ustawień lub konfiguracji.
Ograniczenia:
- Limited Data Types: CSV jest przede wszystkim odpowiedni dla danych tabularnych z prostymi polami tekstowymi; nie obsługuje złożonych typów danych, takich jak obrazy lub pliki binarne.
- Ryzyki edycji ręcznej: Ręczne edycja pliku CSV może prowadzić do problemów z formatowaniem, jeśli komamy, cytaty i przerwy linii nie są prawidłowo obsługiwane.
Rozwój zasobów
Programowanie z plikami CSV jest wspierane za pośrednictwem różnych API i bibliotek. Przykłady kodów i przewodniki wdrażania zostaną wkrótce dodane.
Często zadawane pytania
**Q: Jak otworzyć plik CSV w programie Excel?**A: Przejdź do File > Open
w programie Microsoft Excel wybierz plik CSV, a następnie kliknij „Otwórz”. Dane zostaną automatycznie zamieszczone na arkuszu".
**Q: Czy Python może czytać i pisać pliki CSV?**Odpowiedź: Tak, Python ma wbudowaną obsługę do czytania i pisania plików CSV za pomocą bibliotek takich jak csv
lub bardziej potężne opcje, takie jak pandas
. Python CSV to potężna kombinacja.
**Q: Jaka jest dobra alternatywa dla programu Excel do pracy z dużymi plikami CSV?**A: Narzędzia takie jak Google Sheets oferują rozwiązania oparte na chmurze, które mogą skutecznie obsługiwać większe zestawy danych.
Referencje
(Uwaga: “csv plik jest” nie został zintegrowany, ponieważ jest to tajski dla “co jest plikiem csv” i istniejące frazy już to obejmują.)