Formato de arquivo CSV

Visão geral

Os arquivos CSV, curtos para Comma Values Separadas, são uma maneira simples, mas poderosa de armazenar dados tabulares. Entender o que é um formato de arquivo CSV é crucial para qualquer pessoa que trabalha com dados. Eles consistem em texto plano com cada registro em uma linha separada, tipicamente separado por commas. O formato é amplamente usado porque é fácil de ler e escrever, tornando-o uma escolha ideal para transferir dados entre diferentes aplicações ou sistemas. Se você está trabalhando em Microsoft Excel, Google Sheets, ou até mesmo escrevendo scripts em Python, usando bibliotecas de CSV do Pyton, os ficheiros CSV são seu go-to-format para o tratamento de dados estruturados.

Os arquivos CSV têm estado ao redor desde os primeiros dias da computação, com suas origens que remontam ao compilador Fortran da IBM em 1972. Ao longo do tempo, eles evoluíram para um formato padronizado reconhecido pela RFC4180, assegurando a compatibilidade em várias plataformas e aplicações.

Principais Características

Formato de texto simples: os arquivos CSV são texto plano, tornando-os fáceis de ler e escrever.
Compatibilidade universal: Quase todos os aplicativos podem abrir e editar arquivos CSV sem problemas.
Delimitadores flexíveis: Enquanto os commas são o delimitador padrão, você pode usar semicolões, tabas ou espaços também.
Suporte de cabeçalhos: Os arquivos CSV muitas vezes incluem uma linha de cabeça que define nomes de colunas para uma melhor interpretação de dados.
Cross-Platform Use: os arquivos CSV funcionam sem problemas em Windows, macOS, Linux e outros sistemas operacionais.

especificações técnicas

Formação Estrutura

CSV é um formato baseado em texto onde cada registro (ro) ocupa uma linha. Cada campo dentro do registro é separado por commas ou outro delimitador especificado. o arquivo não tem nenhum componente binário; é inteiramente composto de texto ASCII plano. Entender o que é o formato de ficheiro csv ajuda em tratamento eficiente de dados.

Componentes essenciais

Header Line: Uma primeira linha opcional que lista nomes de colunas.
Líneas de registro: Linhas subsequentes que contêm dados, com cada valor separado por um comma (ou outro delimitador).
Citados Campos: Os campos podem ser encerrados em dupla citação se contêm commas ou pausas de linha.

Normas e Compatibilidade

Os arquivos CSV aderem aos padrões estabelecidos em RFC4180 , Esta padronização permite que os arquivos CSV sejam facilmente importados em bases de dados, folhetos ou outras ferramentas de processamento dos dados.

História e Evolução

1972: o compilador Fortran da IBM introduz o conceito de valores comma-separados sob OS/360.
1978: A FORTRAN 77 suporta a entrada/a saída direcionada à lista com commas e espaços como delimitadores.
2005: RFC4180 standardiza o CSV como um tipo de conteúdo MIME, fornecendo orientações claras para a estrutura de arquivos.
2013: O W3C resolve deficiências no RFC4180 para melhorar a utilidade e a compatibilidade do CSV.
2015: A W3C começa a elaborar recomendações para os padrões de metadados relacionados aos arquivos CSV.

Trabalhar com arquivos CSV

Abertura de arquivos CSV

Você pode abrir e editar arquivos CSV usando vários métodos:

Utilização de um aplicativo Spreadsheet

Microsoft Excel: Abra o arquivo através File > Open, Saber como abrir arquivos CSV Excel é essencial.
Google Sheets: Carregue o CSV para o Google Drive e abra-o em Google Sheet para edição.
LibreOffice Calc: Use esta ferramenta gratuita para abrir e editar seus arquivos CSV.

Utilização de um editor de texto

Notepad (Windows) ou TextEdit (macOS): Abra o arquivo, faça edições enquanto mantém a estrutura separada comma e, em seguida, salva.

Utilização de ferramentas online

Use editores de CSV baseados na web para visualizar e editar diretamente no seu navegador.

Conversão de arquivos CSV

Os cenários comuns incluem a conversão de arquivos CSV para formatos do Excel, como o XLSX. Converter CSV ao Excel é uma tarefa freqüente. Você pode usar o Microsoft Excel ou o Google Sheets para importar um arquivo CSV e depois exportá-lo como um documento XL SX, garantindo a integridade de dados durante o processo de transformação.

Criação de arquivos CSV

Utilização de Aplicações de Spreadsheet: Insira os seus dados em linhas e colunas e, em seguida, salve como CSV.
Microsoft Excel: Acompanhe File > Save As Escolha o formato CSV.
Google Sheets: Utilizar File > Download > Comma-separated values (.csv).
Utilizando um Editor de Texto: Simplesmente crie um novo arquivo com dados separados comma e salve-o com o .csv extensão.

Casos de Uso Comuns

Transferência de dados entre aplicaçõesAo mover dados entre diferentes aplicações de software, os arquivos CSV são frequentemente usados devido à sua compatibilidade universal.
Base de dados Import/ExportaçãoMuitas bases de dados suportam a importação/exportação dos dados em formato CSV para a migração e a backup do dados.
Desenvolvimento da WebO CSV é geralmente usado como um formato de armazenamento de backend ou para exportar conteúdo gerado pelo usuário a partir de aplicativos da web.

Benefícios e Limites

As vantagens são:

Compatibilidade universal: Quase todas as aplicações de software podem ler e escrever arquivos CSV.
Formato simples: fácil de entender, partilhar e gerar programadamente.
Cross-Platform Support: funciona sem problemas em diferentes sistemas operacionais sem exigir configuração ou configurações complexas.

Limitações:

Types de Dados Limitados: o CSV é principalmente adequado para dados de tabela com campos de texto simples; não suporta tipos de dados complexos, como imagens ou arquivos binários.
Riscos de edição manual: Editar manualmente um arquivo CSV pode levar a problemas de formatação se commas, citações e pausas de linha não forem tratadas corretamente.

Desenvolvimento de recursos

A programação com arquivos CSV é suportada através de várias APIs e bibliotecas. exemplos de código e guias de implementação serão adicionados em breve.

Perguntas frequentes

**Q: Como posso abrir um arquivo CSV no Excel?**A: Simplesmente vá para File > Open no Microsoft Excel, selecione o seu arquivo CSV e clique em “Open”.Os dados serão automaticamente localizados na folha de entrada".

**Q: O Python pode ler e escrever arquivos CSV?**A: Sim, Python tem suporte incorporado para ler e escrever arquivos CSV usando bibliotecas como csv ou opções mais poderosas, como pandas. Python CSV é uma combinação poderosa.

**Q: Qual é uma boa alternativa ao Excel para trabalhar com grandes arquivos CSV?**A: Ferramentas como o Google Sheets oferecem soluções baseadas na nuvem que podem lidar com conjuntos de dados maiores de forma eficiente.

Referências

(Nota: “csv arquivo é” não foi integrado como é Tailandês para “o que é um ficheiro csv” e a expressão existente já cobre isso.)