Формат файла CSV

Обзор

CSV-файлы, короткие для Comma Separated Values, являются простым, но мощным способом хранения табличных данных. Понимание того, что является формат файла CSV имеет решающее значение для любого, кто работает с данными. Они состоят из плоского текста с каждым записью на отдельной строке, как правило, разделенной компас. Формат широко используется, потому что он легко читать и писать, делая его идеальным выбором для передачи данных между различными приложениями или системами. Будь то вы работаете в Microsoft Excel, Google Sheets, или даже пишете скрипты в Python, используя библиотеки CSV в Пайтоне, файлы CSV являются вашим шагом к формату для обработки структурированной информации.

CSV-файлы были вокруг с ранних дней вычисления, с их происхождением, датирающим от IBM’s Fortran compiler в 1972. со временем они эволюционировали в стандартизированный формат, признанный RFC4180, обеспечивающий совместимость на различных платформах и приложениях. сегодня, CSV остается стаблом в области науки о данных, веб-разработки и общего управления данными из-за своей простоты и универсальной поддержки.

Ключевые особенности

Простой текстовый формат: CSV-файлы являются плоским текстом, что делает их легко читать и писать.
Универсальная совместимость: Практически любое приложение с шифром может открыть и редактировать CSV-файлы без проблем.
Флексибильные разграничители: В то время как коммы являются делимтером по умолчанию, вы также можете использовать полуколоны, клавиши или пространства.
Header Support: CSV-файлы часто содержат заголовку, которая определяет названия колонн для лучшей интерпретации данных.
Cross-Platform Use: CSV-файлы работают беспрепятственно в Windows, macOS, Linux и других операционных системах.

Технические спецификации

Формат структуры

CSV - это текстовый формат, где каждый запис (роу) занимает одну строку. Каждая поле внутри записи отделяется коммами или иным определенным делимитером. Файл не имеет каких-либо бинарных компонентов; он полностью состоит из плоского текста ASCII. Понимание того, что такое формат файла csv помогает в эффективной обработке данных.

Ключевые компоненты

Header Line: Опциональная первая строка, в которой перечислены имена колонн.
Рекордные линии: следующие строки, содержащие данные, с каждой стоимостью, отделенной коммой (или другим делимитером).
Цитируемые поля: поля могут быть закрыты в двойных цитатах, если они содержат коммы или линии перерывов.

Стандарты и совместимость

CSV-файлы соответствуют стандартам, установленным в РФК4180 , Это стандартизация позволяет легко импортировать CSV-файлы в базы данных, шины или другие инструменты обработки данных.

История и эволюция

1972: Компилятор Fortran IBM вводит концепцию комма-отделенных значений в рамках ОС/360.
1978: FORTRAN 77 поддерживает вход/выход, направляемый по списку, с коммами и пространствами в качестве разграничителей.
2005: RFC4180 стандартизирует CSV как тип контента MIME, предоставляя четкие рекомендации по структуре файла.
2013: W3C справляется с недостатками в RFC4180 для улучшения полезности и совместимости CSV.
2015: W3C начинает разработку рекомендаций по стандартам метаданных, связанным с файлами CSV.

Работа с CSV файлами

Открытие CSV файлов

Вы можете открыть и редактировать CSV-файлы с помощью различных методов:

С помощью приложения Spreadsheet

Microsoft Excel: открыть файл через File > Open, Знание того, как открыть CSV Excel файлы, необходимо.
Google Sheets: загрузить CSV на Google Drive и открыть его в Google Sheet для редактирования.
LibreOffice Calc: Используйте этот бесплатный инструмент для открытия и редактирования файлов CSV.

Использование текстового редактора

Notepad (Windows) или TextEdit (macOS): Откройте файл, сделайте редактировки при поддержке комма-отдельной структуры, а затем сохраните.

Использование онлайн инструментов

Используйте веб-редакторы CSV для просмотра и редактирования напрямую в вашем браузере.

Конвертирование CSV файлов

Общие сценарии включают конвертирование CSV-файлов в Excel-форматы, такие как XLSX. Конвертация CSV на Excel является частым заданием. Вы можете использовать Microsoft Excel или Google Sheets для импорта CSV файла, а затем экспортировать его в качестве документа XLСX, обеспечивая целостность данных во время процесса conversion.

Создание CSV файлов

Используя приложения шифрования: Введите данные в ряды и колонны, а затем сохраните их в виде CSV.
Microsoft Excel: Перейти к File > Save As Выберите формат CSV.
Google Sheets: Использование File > Download > Comma-separated values (.csv).
С помощью текстового редактора: Просто создайте новый файл с отдельными данными и сохраните его с помощью .csv И расширение.

Общие случаи использования

Перевод данных между приложениямиПри перемещении данных между различными программными приложениями часто используются CSV-файлы из-за их универсальной совместимости.
База данных Импорт/ЭкспортМногие базы данных поддерживают импорт/экспорт данных в формате CSV для легкой миграции и резервного копирования данных.
Развитие веб-сайтаCSV обычно используется как формат хранения резервного кода или для экспорта контента, созданного пользователем из веб-приложений.

Преимущества и ограничения

Преимущества:

Универсальная совместимость: Практически любое программное обеспечение может читать и писать CSV-файлы.
Простой формат: Легко понять, рассеивать и генерировать программически.
Cross-Platform Support: работает беспрепятственно по различным операционным системам без необходимости комплексной установки или конфигурации.

Ограничения:

Ограниченные типы данных: CSV в первую очередь подходит для табличных данных с простыми текстовыми полями; он не поддерживает сложных типов данных, таких как изображения или бинарные файлы.
Риски ручного редактирования: Редактирование CSV-файла вручную может привести к проблемам с форматированием, если коммы, циты и перерывы строки не обрабатываются правильно.

Разработчики ресурсов

Программирование с файлами CSV поддерживается через различные АПИ и библиотеки. Примеры кода и руководства по внедрению будут добавлены в ближайшее время.

Часто задаваемые вопросы

**Q: Как открыть файл CSV в Excel?**А: Просто пойдите на File > Open в Microsoft Excel, выберите файл CSV и нажмите «Открыть». Данные автоматически размещаются в раздел. Это отвечает на общий вопрос: «откройте CSV Excel".

**Q: Может ли Python читать и писать CSV-файлы?**Ответ: Да, Python имеет встроенную поддержку для чтения и написания CSV-файлов с использованием таких библиотек, как csv или более мощные варианты, такие как pandas. Python CSV - это мощная комбинация.

**Q: Какая хорошая альтернатива Excel для работы с большими CSV-файлами?**Ответ: Такие инструменты, как Google Sheets, предлагают облачные решения, которые могут эффективно управлять большими наборами данных.

ссылки

(Примечание: «csv файл есть» не был интегрирован, так как это тайский для «что это CSV файл» и существующая фраза уже охватывает это.)