CSV Dosya Formatı

Genel Bakış

CSV dosyaları, Comma Ayrı Değerler için kısaca, tablo verilerini depolamak için basit ama güçlü bir yoldur. bir CSV dosya biçiminin ne olduğunu anlamak, verilerle çalışan herkes için önemlidir. Bunlar, genellikle commas tarafından ayrılan ayrı bir çizgide her kayıtla düz metinlerden oluşmaktadır. format yaygın olarak kullanılır çünkü okumak ve yazmak kolaydır, farklı uygulamalar veya sistemler arasındaki verileri aktarmak için ideal bir seçim yapar. Microsoft Excel, Google Sheets’te çalışıyorsanız ya da Python’da senaryo yazıyorsunuz, Python CSV kütüphanelerini kullanarak, CSV Dosyalar yapılandırılmış verilerin işlenmesi için formattır.

CSV dosyaları bilgisayarın ilk günlerinden bu yana dolaşıyor, kaynakları 1972’de IBM’in Fortran kompilatoruna dönüyor. Zamanla, RFC4180 tarafından tanınan bir standart biçim haline gelmişlerdir, çeşitli platformlar ve uygulamalar arasında uyumluluk sağlar. Bugün, CSV, basitliği ve evrensel desteği nedeniyle veri bilimi, web geliştirme ve genel veri yönetimi alanında bir adım kalır.

Anahtar Özellikler

Basit metin biçimi: CSV dosyaları düz metindir, bunları okumak ve yazmak için kolay hale getirir.
Ulusal Uyumluluk: Hemen hemen her spreadsheet uygulaması sorun olmadan CSV dosyalarını açabilir ve düzenleyebilir.
Flexible Delimiters: Commas varsayılan delimiter olmasına rağmen, semikolonlar, sekmeler veya alanlar da kullanabilirsiniz.
Başlık Desteği: CSV dosyaları genellikle daha iyi veri yorumlaması için sütun adlarını tanımlayan bir başlık çizgisini içerir.
Cross-Platform Kullanımı: CSV dosyaları Windows, macOS, Linux ve diğer işletim sistemlerinde kolayca çalışır.

Teknik Özellikler

Format Yapısı

CSV bir metin tabanlı biçimdir, her kayıt (kırışıklık) bir çizgiyi işgal eder. kayıt içindeki her alan commas veya başka bir belirli delimiter tarafından ayrılır. dosya herhangi bir ikili bileşenleri yoktur; tamamen düz ASCII metinden oluşur. bir CSV dosyası biçimi ne olduğunu anlamak verimli veri işleme yardımcı olur.

Temel bileşenler

Header Line: Sütun adlarını listeleyen seçmeli bir ilk satır.
Rekord Çizgiler: Verileri içeren sonraki satırlar, her değer bir comma (veya başka bir delimiter) tarafından ayrılır).
Çekilen Alanlar: Çizgiler kommas veya çizgi boşlukları içeriyorsa çift alıntılarda kilitlenebilir.

Standartlar & Uyumluluk

CSV dosyaları belirtilen standartlara uymaktadır RFC4180 Yorumları , Çeşitli platformlar ve uygulamalar arasında tutarlı parsing ve uyumluluk sağlamak. bu standartlaştırma, CSV dosyalarının veritabanlarına, spreadsheets veya diğer veri işleme araçlarına kolayca ithal edilmesini sağlar.

Tarih & Gelişme

1972: IBM’in Fortran kompilatoru, OS/360 altında comma ayrı değerlerin kavramını tanıttı.
1978: FORTRAN 77 listelere yönlendirilmiş giriş/çıkışları commas ve delimitörler ile desteklemektedir.
2005: RFC4180 CSV’yi MIME içerik türü olarak standartlaştırır ve dosya yapısı için açık yönergeler sağlar.
2013: W3C, CSV’nin işlevselliğini ve uyumluluğunu artırmak için RFC4180’daki eksiklikleri ele alır.
2015: W3C, CSV dosyaları ile ilgili metadata standartları için öneriler hazırlamaya başlıyor.

CSV dosyaları ile çalışmak

CSV dosyalarını açmak

Çeşitli yöntemlerle CSV dosyalarını açabilir ve düzenleyebilirsiniz:

Spreadsheet Uygulaması Kullanımı

Microsoft Excel: Dosyayı açın File > Open, İhtiyacınız olursa CSV olarak kaydedin. CSV Excel dosyalarını nasıl açacağınızı bilmek önemlidir.
Google Sheets: CSV’yi Google Drive’a yükleyin ve düzenlemek için Google Sheet’te açın.
LibreOffice Calc: CSV dosyalarınızı açmak ve düzenlemek için bu ücretsiz aracı kullanın.

Yazı Editörü Kullanımı

**Notepad (Windows) ** veya TextEdit (macOS): Dosyayı açın, comma ayrı yapıyı korurken düzenler yapın ve sonra kaydedin.

Online Araçlar Kullanımı

Web tabanlı CSV editörlerini doğrudan tarayıcınızda görüntülemek ve düzenlemek için kullanın.

CSV Dosyalarını Dönüştürmek

Sıradan senaryolar, CSV dosyalarını XLSX gibi Excel biçimlerine dönüştürmek içerir. CSV’yi Excel’e dönüştürebilirsiniz. dönüşüm sürecinde verilerin bütünlüğünü sağlamak için bir CSV Dosyası ithal etmek için Microsoft Excel veya Google Sheets’i kullanabilirsiniz.

CSV dosyaları oluşturmak

Spreadsheet Uygulamaları kullanın: Verilerinizi satırlarda ve sütunlarda girin, ardından CSV olarak kaydedin.
Microsoft Excel: Yürüyüş File > Save As CSV formatını seçin.
Google Sayfaları: Kullanımı File > Download > Comma-separated values (.csv).
Tekst Düzenleyicisi kullanarak: Sadece comma ayrı verilerle yeni bir dosya oluşturun ve kaydedin .csv Genişletme.

Yaygın Kullanım Durumları

Kayıtlar arası veri aktarımıÇeşitli yazılım uygulamaları arasında veri aktarırken, CSV dosyaları genellikle evrensel uyumlulukları nedeniyle kullanılır.
İthalat / İhracat veritabanıBirçok veritabanı, kolay veri aktarımı ve yedekleme için CSV biçiminde ithalat/eksport verilerini destekler.
Web GeliştirmeCSV genellikle bir arka plan depolama biçimi olarak veya web uygulamalarından kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği ihraç etmek için kullanılır.

Avantajlar ve Sınırlamalar

Avantajlar:

Ulusal Uyumluluk: Hemen hemen her yazılım uygulaması CSV dosyalarını okuyabilir ve yazabilir.
Basit Format: Anlamak, parçalamak ve programlı olarak oluşturmak kolaydır.
Cross-Platform Desteği: Karmaşık ayar veya yapılandırma gerektirmeden farklı işletim sistemlerinde kolayca çalışır.

Sınırlamalar:

Sınırlı Veri Türleri: CSV öncelikle basit metin alanları olan tablo verileri için uygundur; resimler veya ikili dosyalar gibi karmaşık veri türlerini desteklemez.
Manual Editing Risk: Bir CSV dosyasını manuel olarak düzenlemek, commas, alıntılar ve çizgi boşlukları düzgün bir şekilde işlenmemişse biçimlendirme sorunlarına yol açabilir.

Geliştirici Kaynakları

CSV dosyaları ile programlama çeşitli APIs ve kütüphaneler aracılığıyla desteklenir. kod örnekleri ve uygulama kılavuzları yakında eklenecektir. Python CSV manipülasyonu yaygın bir görevdir.

Sıkça Sorulan Sorular

**Q: Excel’de bir CSV dosyasını nasıl açabilirim?**A: Sadece gitmek için File > Open Microsoft Excel’de, CSV dosyanızı seçin ve “Açın” tuşuna tıklayın. veriler otomatik olarak spreadsheet’e yerleştirilir. Bu yaygın soruya cevap verir: “open csv excel”.

**Q: Python CSV dosyalarını okuyabilir ve yazabilir mi?**A: Evet, Python’un CSV dosyalarını okuma ve yazma için yerleşik bir desteğe sahiptir csv veya daha güçlü seçenekler gibi pandas. Python CSV güçlü bir kombinasyon.

**Q: Excel’e büyük CSV dosyaları ile çalışmak için iyi bir alternatif nedir?**A: Google Sheets gibi araçlar, daha büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleyebilecek bulut tabanlı çözümler sunar.

Referanslar

(Not: “csv dosyasıdır” dahil edilmemiştir çünkü Tayland’a aittir ve mevcut cümle zaten bunu kapsamaktadır.)