формат файлів CSV

Огляд

CSV-файли, коротко для Comma Separated Values, є простим, але потужним способом зберігати табличні дані. Розуміння того, що є формат файлу csv є вирішальним для кожного, хто працює з даними. Вони складаються з прямого тексту з кожним записом на окремій лінії, зазвичай розділені commas. Формат широко використовується, тому що він легко читати і писати, роблячи його ідеальним вибором для передачі даних між різними додатками або системами. Чи працюєте ви в Microsoft Excel, Google Sheets, або навіть пишуть скрипти в Python, використовуючи бібліотеки CSV Python, файли CSV є вашим форматом для обробки структурованих даних.

Файли CSV були навколо з ранніх днів обчислення, з їх походженням датується компілятором Fortran IBM в 1972 році.З часом вони розвинулися в стандартизований формат, визнаний RFC4180, забезпечуючи сумісність між різними платформами і додатками.Сьогодні, CSV залишається ступенем в галузі науки про дані, веб-розробки та загального управління даними завдяки своїй простоті та універсальній підтримці.

Ключові особливості

Простий формат тексту: CSV-файли є яскравим текстом, що робить їх простими для читання і написання.
Універсальна сумісність: Майже кожна програма шини може відкривати і редагувати CSV-файли без проблем.
Flexible Delimiters: Хоча комми є стандартним делімітером, ви також можете використовувати семіколони, таблиці або простори.
Підтримка заголовків: Файли CSV часто містять заголовну лінію, яка визначає назви стовпів для кращої інтерпретації даних.
Кросс-Платформа Використання: CSV-файли працюють безперервно через Windows, macOS, Linux та інші операційні системи.

Технічні специфікації

Формат структури

CSV - це формат, заснований на тексті, де кожен запис (роу) займає одну лінію. Кожне поле в записі відокремлюється коммами або іншим визначеним делімітером. Файл не має жодних двосторонніх компонентів; він повністю складається з яскравого ASCII тексту. Розуміння того, що є форматом файлу csv допомагає в ефективному обробці даних.

Ключові компоненти

Header Line: Опціональна перша рядка, яка вказує на імена колон.
Рекордні лінії: наступні рядки, що містять дані, з кожною вартістю, розділеною коммою (або іншим делімітером).
Квитовані поля: поля можуть бути закриті в подвійних цитатах, якщо вони містять комми або лінійні перерви.

Стандарти та відповідність

Файли CSV дотримуються стандартів, встановлених у РФК4180 , Це стандартизація дозволяє легко імпортувати CSV-файли в бази даних, шини або інші інструменти обробки даних.

Історія і еволюція

1972: Компілятор Fortran IBM вводить концепцію комма-відділених цінностей під OS/360.
1978: FORTRAN 77 підтримує вхід/вихід, спрямований на списки, з коммами та просторами в якості делімітерів.
2005: RFC4180 стандартизує CSV як тип контенту MIME, надаючи чіткі рекомендації щодо структури файлів.
2013: W3C вирішує недоліки в RFC4180 з метою поліпшення корисності та співвідношення CSV.
2015: W3C починає розробляти рекомендації щодо стандартів метаданів, пов’язаних з CSV-файлами.

Використання файлів CSV

Відкриття файлів CSV

Ви можете відкрити і редагувати CSV-файли за допомогою різних методів:

Використання програмного забезпечення

Microsoft Excel: Відкрийте файл через File > Open, Знання, як відкрити CSV Excel файли є необхідним.
Google Sheets: Завантажити CSV на Google Drive і відкрити його в Google Sheet для редагування.
LibreOffice Calc: Використовуйте цей безкоштовний інструмент для відкриття та редагування файлів CSV.

Використання текстового редактора

Notepad (Windows) або TextEdit (macOS): Відкрийте файл, зробіть редагування при підтримці комма-відділеної структури, а потім збережіть.

Використання онлайн інструментів

Використовуйте веб-редакторів CSV для перегляду та редагування безпосередньо у вашому браузері.

Конвертація файлів CSV

Загальні сценарії включають конвертацію CSV-файлів в Excel-формати, такі як XLSX. Конвертувати CSV до Excel є частою задачею. Ви можете використовувати Microsoft Excel або Google Sheets для імпорту файлу CSV, а потім експортувати його в якості XML-документу, що забезпечує цілісність даних під час процесу перетворення.

Створення CSV файлів

Використовуючи Spreadsheet Applications: Введіть дані в рядках і колонках, а потім збережіть їх як CSV.
Microsoft Excel: перейдіть до File > Save As Виберіть формат CSV.
Google Sheets: Використання File > Download > Comma-separated values (.csv).
Використовуючи текстовий редактор: Просто створити новий файл з відділеними даними comma і зберегти його за допомогою .csv Продовження.

Звичайні варіанти використання

Передача даних між заявкамиПри переміщенні даних між різними програмними додатками, CSV-файли часто використовуються через їх універсальну сумісність.
База даних імпорт / експортБагато баз даних підтримують імпорт/експорт даних у форматі CSV для легкої міграції і резервного копіювання даних.
Розробка веб-сайтівCSV, як правило, використовується як формат запасного зберігання або для експорту контенту, створеного користувачем, з веб-прикладів.

Переваги та обмеження

переваги:

Універсальна сумісність: Майже кожна програма програмного забезпечення може читати і писати CSV-файли.
Простий формат: Легко зрозуміти, розділити і програматично генерувати.
Підтримка через платформу: безперервно працює в різних операційних системах без необхідності складної установки або конфігурації.

Обмеження:

Ограничені типи даних: CSV в основному підходить для табличних даних з простими текстовими полями; він не підтримує складних типів даних, таких як зображення або бінарні файли.
Ручне редагування ризиків: Редагувати файл CSV вручну може призвести до проблем з форматуванням, якщо комми, цитати та лінійні розриви не обробляються правильно.

Розробники ресурсів

Програмування з CSV-файлами підтримується через різні АПІ та бібліотеки. приклади коду та інструкції щодо реалізації будуть додані незабаром.

Часто задавані запитання

**Q: Як відкрити файл CSV в Excel?**А. Простіше йти до File > Open У Microsoft Excel виберіть файл CSV, а потім натисніть «Відкрити».Дані автоматично потрапляють в розширений лист.Це відповідає на загальне запитання: «Отворети CSV Excel".

**Q: Чи може Python читати і писати CSV-файли?**Відповідь: Так, Python має вбудовану підтримку для читання та написання CSV-файлів за допомогою таких бібліотек, як csv більш потужних варіантів, таких як pandas. Python CSV - це потужна комбінація.

**Q: Яка хороша альтернатива Excel для роботи з великими CSV-файлами?**Відповідь: Інструменти, такі як Google Sheets, пропонують рішення на основі хмари, які можуть ефективно обробляти більші набори даних.

Реферати

(Зауважимо, що “csv-файл - це” не був інтегрований, оскільки він є тайським для “що це файл csv” і існуюча фраза вже охоплює це.)