định dạng file CSV

Tổng quan

CSV file, ngắn cho Comma Separated Values, là một cách đơn giản nhưng mạnh mẽ để lưu trữ dữ liệu bảng. Hiểu những gì là định dạng tệp csv là quan trọng đối với bất kỳ ai làm việc với data. Chúng bao gồm văn bản thẳng với mỗi bản ghi trên một dòng riêng biệt, thường được tách ra bởi commas. Định dạng được sử dụng rộng rãi bởi vì nó dễ đọc và viết, làm cho nó một sự lựa chọn lý tưởng để chuyển giao thông tin giữa các ứng dụng hoặc hệ thống khác nhau. Cho dù bạn đang làm công việc trong Microsoft Excel, Google Sheets, hoặc thậm chí viết kịch bản trong Python, bằng cách dùng thư viện CSV Python, CSV files là của bạn đi-to-format cho việc xử lý cơ cấu dữ kiện.

Các tệp CSV đã tồn tại từ những ngày đầu của máy tính, với nguồn gốc của chúng đến từ máy compiler Fortran của IBM vào năm 1972.Thời gian qua, chúng đã phát triển thành một định dạng tiêu chuẩn được công nhận bởi RFC4180, đảm bảo sự tương thích trên các nền tảng và ứng dụng khác nhau.Hôm nay, CSV vẫn là một cốt lõi trong khoa học dữ liệu, thiết kế web, và quản lý thông tin chung do sự đơn giản và hỗ trợ phổ biến của nó.

Đặc điểm chính

Thông thức văn bản đơn giản: Các tệp CSV là văn Bản thẳng thắn, làm cho chúng dễ đọc và viết.
Tương thích phổ quát: Hầu như mọi ứng dụng bảng tính có thể mở và chỉnh sửa tệp CSV mà không có vấn đề.
Flexible Delimiters: Trong khi commas là delimiter mặc định, bạn có thể sử dụng semicolons, tab, hoặc không gian cũng.
Hỗ trợ đầu: Các tệp CSV thường bao gồm một dòng đầu định nghĩa tên cột để giải thích dữ liệu tốt hơn.
Cross-Platform Use: CSV files work seamless across Windows, macOS, Linux, and other operating systems.

Đặc điểm kỹ thuật

định dạng cấu trúc

CSV là một định dạng dựa trên văn bản nơi mỗi bản ghi (cây) chiếm một dòng. Mỗi trường trong hồ sơ được tách ra bởi commas hoặc delimiter cụ thể khác. tệp không có bất kỳ thành phần nhị phân nào; nó hoàn toàn bao gồm các chữ ASCII phẳng. Hiểu được những gì là format tập tin csv giúp trong việc xử lý dữ liệu hiệu quả.

Các thành phần cơ bản

Header Line: Một dòng đầu tiên tùy chọn liệt kê tên cột.
Lines Record: Các hàng tiếp theo chứa dữ liệu, với mỗi giá trị được tách ra bởi một comma (hoặc một giới hạn khác).
Những trường được đề cập: Các trường có thể được đóng kín trong các bài báo đôi nếu chúng chứa các commas hoặc lỗ hổng dòng.

Tiêu chuẩn & tương thích

Các tệp CSV tuân thủ các tiêu chuẩn được thiết lập trong Đánh giá RFC4180 , đảm bảo sự phù hợp và tương thích liên tục trên các nền tảng và ứng dụng khác nhau. tiêu chuẩn hóa này cho phép tệp CSV dễ dàng được nhập vào cơ sở dữ liệu, bảng điều khiển, hoặc các công cụ xử lý thông tin khác.

Lịch sử & Evolution

1972: Máy compiler Fortran của IBM giới thiệu khái niệm các giá trị phân biệt comma dưới OS/360.
1978: FORTRAN 77 hỗ trợ danh sách hướng dẫn nhập / xuất với commas và không gian như phân đoạn.
2005: RFC4180 tiêu chuẩn hóa CSV như một loại nội dung MIME, cung cấp các hướng dẫn rõ ràng cho cấu trúc tệp.
2013: W3C giải quyết những thiếu sót trong RFC4180 để cải thiện tính hữu ích và tương thích của CSV.
2015: W3C bắt đầu lập các khuyến nghị cho các tiêu chuẩn metadata liên quan đến tệp CSV.

Làm việc với CSV file

Khởi mở CSV file

Bạn có thể mở và chỉnh sửa các tệp CSV bằng nhiều phương pháp khác nhau:

Sử dụng ứng dụng Spreadsheet

Microsoft Excel: Mở tệp qua File > Open, sau đó lưu như CSV nếu cần thiết. Biết làm thế nào để mở các tệp CSV Excel là điều quan trọng.
Google Sheets: Tải CSV vào Google Drive và mở nó trong Google Sheet để chỉnh sửa.
LibreOffice Calc: Sử dụng công cụ miễn phí này để mở và chỉnh sửa tệp CSV của bạn.

Sử dụng biên tập văn bản

Notepad (Windows) hoặc TextEdit (macOS): Mở tệp, thực hiện chỉnh sửa trong khi duy trì cấu trúc riêng biệt với comma, sau đó lưu.

Sử dụng các công cụ trực tuyến

Sử dụng các biên tập CSV dựa trên web để xem và chỉnh sửa trực tiếp trong trình duyệt của bạn.

Chuyển đổi CSV file

Các kịch bản phổ biến bao gồm chuyển đổi các tệp CSV sang các định dạng Excel như XLSX. Chuyển đổi CSV thành Excel là một nhiệm vụ thường xuyên. Bạn có thể sử dụng Microsoft Excel hoặc Google Sheets để nhập một tập tin CSV và sau đó xuất nó như một tài liệu XML, đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trong quá trình chuyển hóa.

Tạo file CSV

Sử dụng Spreadsheet Applications: Nhập dữ liệu của bạn trong hàng và cột, sau đó lưu nó như CSV.
Microsoft Excel: Đi đến File > Save As Chọn định dạng CSV.
Google Sheets: Sử dụng File > Download > Comma-separated values (.csv).
Bằng cách sử dụng Tác giả văn bản: Chỉ cần tạo một tệp mới với dữ liệu tách rời của comma và lưu nó với .csv mở rộng.

Các trường hợp sử dụng chung

Chuyển dữ liệu giữa các ứng dụngKhi di chuyển dữ liệu giữa các ứng dụng phần mềm khác nhau, tệp CSV thường được sử dụng do khả năng tương thích phổ biến của chúng.
Cơ sở dữ liệu nhập khẩu / xuất khẩuNhiều cơ sở dữ liệu hỗ trợ nhập khẩu / xuất khẩu dữ kiện trong định dạng CSV để dễ dàng di chuyển và sao lưu.
Phát triển webCSV thường được sử dụng như một định dạng lưu trữ nền hoặc để xuất nội dung được tạo bởi người dùng từ các ứng dụng web.

Lợi ích & Giới hạn

Lợi ích:

Tương thích phổ quát: Hầu như mọi ứng dụng phần mềm đều có thể đọc và viết tệp CSV.
Thông thức đơn giản: Dễ hiểu, chia sẻ và tạo lập trình.
Cross-Platform Support: hoạt động một cách an toàn trên các hệ điều hành khác nhau mà không cần thiết lập hoặc cấu hình phức tạp.

Giới hạn:

Limited Data Types: CSV là chủ yếu phù hợp cho dữ liệu bảng với các trường văn bản đơn giản; nó không hỗ trợ các loại thông tin phức tạp như hình ảnh hoặc tệp nhị phân.
Các rủi ro chỉnh sửa thủ công: Cài đặt một tệp CSV bằng tay có thể dẫn đến các vấn đề định dạng nếu commas, quotes, và đoạn đường không được xử lý đúng cách.

Tài nguyên nhà phát triển

Chương trình với các tệp CSV được hỗ trợ thông qua các APIs và thư viện khác nhau. ví dụ mã và hướng dẫn thực hiện sẽ sớm được thêm vào. Python CSV thao tác là một nhiệm vụ phổ biến.

Những câu hỏi thường gặp

**Q: Làm thế nào để tôi mở một tệp CSV trong Excel?**A: Chỉ cần đi File > Open trong Microsoft Excel, chọn tệp CSV của bạn, và nhấp vào “Mở”.Dữ liệu sẽ tự động được lưu trữ vào bảng điều khiển.Đây trả lời câu hỏi phổ biến: “mở csv excel”.

**Q: Python có thể đọc và viết tệp CSV không?**A: Có, Python có hỗ trợ tích hợp để đọc và viết tệp CSV bằng cách sử dụng thư viện như csv hoặc các lựa chọn mạnh mẽ hơn như pandas. Python CSV là sự kết hợp mạnh mẽ.

**Q: Có gì là một sự thay thế tốt cho Excel để làm việc với các tệp CSV lớn?**A: Các công cụ như Google Sheets cung cấp các giải pháp dựa trên đám mây có thể xử lý các tập dữ liệu lớn hơn một cách hiệu quả.

tham chiếu

(Hãy lưu ý: “csv file là” không được tích hợp vì nó là Thái cho “cái gì là CSV file” và cụm từ hiện có đã bao gồm điều này.)