CSV 文件格式

概述

CSV 文件,简短为 Comma 分配值,是存储表数据的一个简单但强大的方式. 了解什么是 CSV 文档格式对于任何人工作数据至关重要。 它们由每个记录的平板文本组成,通常由 commas 分开。 的格码是广泛使用的,因为它是易于阅读和写作,使它是一个理想的选择,将数据传输到不同的应用程序或系统。 不管你在Microsoft Excel,Google Sheets,甚至写脚本在Python,使用 Python CSV图书馆,CSV文件是你的转到格形式处理结构化数据.

CSV 文件自计算的早期以来一直存在,其起源可以追溯到 IBM 的 Fortran 编译器,1972 年。 随着时间的推移,它们已经发展成一个由 RFC4180 认可的标准格式,确保各种平台和应用的兼容性.

主要特点

  • 简单的文本格式:CSV文件是直文,使其易于阅读和写作.
  • 普遍兼容性:几乎每个传输表应用程序都可以在没有问题的情况下打开和编辑 CSV 文件.
  • 灵活的分离器:虽然 commas 是默认分辨器,但您也可以使用半分,选项卡或空间.
  • 标题支持: CSV 文件通常包含一个字符串,定义列名称,以便更好地解释数据.
  • 跨平台使用:CSV文件在Windows、macOS、Linux和其他操作系统上无缝运行.

技术规格

格式结构

CSV 是一个基于文本的格式,每个记录(row)占据一个行. 记录中的每个字段由 commas 或另一个指定的分数分开。 文件没有任何二进制组件; 它完全由平板 ASCII 文档组成.

核心组件

  • 标题线:列出列名列的可选第一行.
  • 记录线:下列包含数据的行,每个值由一个comma(或其他分数)分开).
  • 引用的字段:如果它们包含曲线或线条中断,则可以以双重引用为封锁.

标准与兼容性

CSV 文件符合所规定的标准 RFC4180 , 确保各个平台和应用程序的连续配置和兼容性. 此标准化允许 CSV 文件易于导入到数据库、分布表或其他数据处理工具.

历史与进化

  • 1972:IBM的Fortran编辑器在OS/360下引入了comma分离值的概念.
  • 1978: FORTRAN 77 支持列表导向的输入/输出,配有 commas 和空间作为分界器.
  • 2005: RFC4180 将 CSV 作为 MIME 内容类型标准化,为文件结构提供明确的指南.
  • 2013:W3C解决了RFC4180的缺陷,以提高CSV的可用性和兼容性.
  • 2015:W3C开始制定与CSV文件相关的代数据标准的建议.

使用 CSV 文件

打开 CSV 文件

您可以使用不同的方法打开和编辑 CSV 文件:

使用 Spreadsheet 應用程式

  • Microsoft Excel:通过打开文件 File > Open, 然后保存为 CSV 如果需要. 知道如何打开 CSV Excel 文件是必不可少的.
  • Google Sheets:将 CSV 上传到 Google Drive 并在 Google 页面中打开以编辑.
  • LibreOffice Calc:使用此免费工具打开和编辑您的 CSV 文件.

使用文本编辑器

  • Notepad (Windows) 或 TextEdit (macOS):打开文件,同时保持 comma 分离结构进行编辑,然后保存.

使用在线工具

  • 使用基于Web的CSV编辑器直接在您的浏览器中查看和编写.

转换 CSV 文件

常见的场景包括将 CSV 文件转换为 Excel 格式,如 XLSX. 更换 CSV 为 Excel 的任务是频繁的。 您可以使用 Microsoft Excel或 Google Sheets 来导入 CSV 的文件,然后将其导出为 XL SX 文档,确保数据完整性在转型过程中.

创建 CSV 文件

  • 使用 Spreadsheet 应用程序:在行和列中输入数据,然后保存为 CSV.

  • Microsoft Excel:转到 File > Save As 选择 CSV 格式.

  • Google Sheets:使用 File > Download > Comma-separated values (.csv).

  • 使用文本编辑器:简单地创建一个新的文件与comma分离的数据,并将其保存到 .csv 延伸.

常见用例

  • 应用程序之间的数据传输在不同软件应用程序之间移动数据时,由于它们的普遍兼容性,常常使用CSV文件.
  • 数据库 进口/出口许多数据库支持 CSV 格式的数据进口/出口,以便轻松地传输和备份数据.
  • 网页开发(WEBCSV 通常用作背景存储格式或用于从 Web 应用程序中出口用户创建的内容.

优点与限制

优点:

  • 普遍兼容性:几乎每个软件应用程序都可以阅读和编写CSV文件.
  • 简单格式:易于理解、分类和编程.
  • 跨平台支持:在不同操作系统中无缝运行,不需要复杂的设置或配置.

限制:

  • 限量数据类型:CSV主要适用于简单的文本字段的表数据;它不支持复杂的数据型,如图像或二进制文件.
  • 手工编辑风险:手动编写 CSV 文件可能会导致格式化问题,如果 commas、引用和线条中断不正确处理.

开发人员资源

通过各种 API 和图书馆支持使用 CSV 文件的编程. 代码示例和实施指南将很快添加.

经常提出的问题

**问:如何在 Excel 中打开 CSV 文件?**A:简单地去 File > Open 在Microsoft Excel中,选择您的CSV文件,然后单击“打开”。数据将自动传输到分布表中".

**问:Python 可以阅读和编写 CSV 文件吗?**答:是的,Python 已集成支持使用图书馆阅读和编写 CSV 文件 csv 或更强大的选项,如 pandas. Python CSV 是一个强大的组合.

**Q:什么是Excel工作大 CSV文件的好替代品?**答: Google Sheets 等工具提供基于云的解决方案,可以有效地处理更大的数据集.

参考

(注: “csv 文件是” 没有集成,因为它是泰国的“什么是 csv 的文件” 而现有句子已经覆盖了这一点.)

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