JSON 文件格式

概述

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,旨在易于人类阅读和机器打破,由于其简单性和效率,在网页开发和API通信中广泛使用 .json 文件扩展,使其易于阅读和写作,使用任何标准文本编辑器. 开发人员喜欢JSON,因为它是语言独立的,并与JavaScript无缝集成,但也在其他编程语言,如Python, Java和C#上工作.

主要特点

  • 人可阅读:开发人员易于阅读和写作.
  • 语言独立:在JavaScript中无缝工作,但也与其他语言如Python和JAVA相结合.
  • Lightweight:需要比XML更少的格式化,使其适合网页应用.
  • Nested Structure:支持物体内部的序列和对象,允许复杂的数据结构.
  • 广泛兼容性:由广泛的编程语言和平台支持.

技术规格

格式结构

JSON 是一個基於文本的格式,使用 Unicode 字符,設計為人類易於閱讀和寫作,同時仍然是機器可讀的 .json 延伸,使它们在不同的环境中易于识别和处理.

核心组件

  • Key/Value Pairs: JSON 文件中的数据的基本单位是一个关键值对,每个关键都与一个值相关联.
  • 数据类型:- Number: 代表数字值,如整数或浮点数字.
  • String: 一个序列的 Unicode 字符被锁定在双重引用(例如., "name").
  • Boolean: 也可以是 truefalse.
  • Array: 订购的值集合,封闭在平方布拉克特 [ ].
  • Object: 密集的关键值对,关闭在旋转的手臂 { }.

标准与兼容性

JSON 遵守 ECMA-404 和 ISO/IEC 21778 标准,确保各式各样的实施的一致性,由现代编程语言和平台广泛支持,使其成为数据交换的多元化选择.

历史与进化

JSON的开发是由服务器和客户在互联网上有效实时通信的需要驱动的,该格式于2001年3月由Douglas Crockford首次定义为JavaScript的子组.

2013年10月,Ecma International发布了ECMA-404的第一版,标准化了JSON的合成和结构。Internet Engineering Task Force(IETF)跟随了RFC 7159在2014年,巩固了JSON作为互联网数据交换的主要格式.

ISO/IEC 21778:2017 于 2017 年 11 月发布,为 JSON 提供国际标准,最新的更新来自 IETF 与 RFC 8259 十二月,现在被认为是当前的互联网标准 STD 90.

使用 JSON 文件

打开 JSON 文件

您可以使用任何文本编辑器或专门的软件,如 Visual Studio Code 打开和查看 JSON 文件 json 阅读和操纵 JSON 数据 .json 文件在线,您可以使用服务,如 GitHub 或 Google Drive.

转换 JSON 文件

常见的转换场景包括将 JSON 转化为 CSV 或 PDF 格式. 虽然有许多工具可用,但使用支持JSON 分配和生成的编程语言编写自定义脚本往往更实用.

创建 JSON 文件

JSON 文件通常通过 APIs 编程或通过文本编辑器手动创建,许多现代网络框架提供内置功能,以从服务器侧数据结构中产生 Json 响应.

常见用例

  • Web开发:为浏览器提供动态内容.
  • API通信:不同服务之间的结构化数据交换.
  • 数据存储和回收:保存配置设置或用户偏好.
  • 移动应用程序:处理应用特定的数据的本地存储.
  • 数据库互动:在轻量级格式中呈现基准记录.

优点与限制

优点:

  • 可读性:易于人类阅读和写作.
  • 互动性:在不同的编程语言和平台上工作.
  • 效率:轻量级,有效地通过互联网传输数据.
  • 灵活性:支持粘贴结构,如岩石和物体.

限制:

  • 限量数据类型:仅支持几种基本数据型(数字、行、布莱恩、序列、对象).
  • 没有评论:与某些其他格式不同,JSON 不支持其结构内的评論.

开发人员资源

使用 JSON 文件的编程通过各种 API 和图书馆支持,代码示例和实施指南将很快添加.

经常提出的问题

  • 用于什么是 JSON 文件?

  • JSON 文件可以作为中间格式存储来自 Web 表格、 API 响应或需要交换结构化数据的任何应用程序的数据.

  • 如何在 Python 中打开 JSON 文件?

  • 您可以使用内置 json Python 图书馆可以轻松地阅读和操纵 JSON 文件.

  • 我可以使用在线工具将 JSON 转换为 CSV 吗?

  • 是的,有几种在线工具可用,允许您将 JSON 数据转换为 CSV 格式,以便更容易分析或导入到分布表应用程序.

  • 参考

  • JSON - 维基百科

  • 关于JSON的介绍

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