Caratteristiche

Aspose.Medical per le caratteristiche .NET

Aspose.Medical per .NET è una potente biblioteca di classe cross-platform che consente alle tue applicazioni di svolgere una vasta gamma di compiti di elaborazione DICOM.

DICOM File Operazioni

Aprire i file di DICOM

  • Aprire i file DICOM dai percorsi di file o dai flussi
  • Supporto per la codifica del carattere fallback per il testo non ASCII
  • Strategie di lettura memorizzate per grandi file:- ReadAll: Carica tutti i dati nella memoria (default)
  • ReadLargeOnDemand: Big tag caricati su richiesta
  • SkipLargeTags: Skip tag superando il limite

Creazione di file DICOM

  • Creare nuovi file DICOM da scratch
  • Copia i file DICOM esistenti come modelli
  • Costruire file DICOM da set di dati e metadati

Salva i file di DICOM

  • Salva al disco o al flusso
  • Opzioni di salvataggio personalizzabili per lunghezze di gruppo e gestione di sequenza

DICOM Gestione dei dati

Leggi gli elementi dei dati

  • Verificare la disponibilità dei dati prima del recupero
  • Ottieni valori singoli o multipli da tag
  • Ritorno sicuro con valori fallback default
  • Supporto per tutte le DICOM Value Representations (VR)

Modifica degli elementi dati

  • Aggiungi nuovi tag DICOM
  • Aggiornare i valori di tag esistenti
  • Rimuovere elementi di dati individuali o di massa
  • Rimozione condizionata basata sui criteri

Tags sostegno privato

  • Aggiungi tag privati personalizzati per tagare il dizionario
  • Lavorare con estensioni DICOM specifiche al venditore

Codifica del testo

  • Supporto multi-charset per personaggi internazionali
  • Configurazione di codifica personalizzata
  • Dettagli di codifica automatica

DICOM Immagini di operazioni

Frame di Rendering

  • Render i quadri individuali dai file DICOM
  • Supporto per le modalità multi-frame (CT, scansioni MRI)
  • Numero e dimensioni di Access Frame
  • In formato BGRA-32 pixel

Opzioni Rendering personalizzate

  • Controllo overlay visibilità
  • Configurare i colori di overlay
  • Accesso ai valori dei pixel individuali

L’accesso a Pixel Data

  • L’accesso diretto ai pixel dati
  • Supporto per i flussi di lavoro di analisi dell’immagine

DICOM trascodifica

Conversione di trasferimento Syntax

  • Conversione tra diversi sintasi di trasferimento DICOM
  • I sintesi supportati:- Implicit VR di Little Endian
  • Riflessioni su VR Little Endian
  • La linea di base JPEG (processo 1)
  • JPEG senza perdita
  • JPEG-LS senza perdita / Near-Lossless
  • JPEG 2000 senza perdita
  • La perdita

DICOM Anonimato

Privacy Compliance

  • HIPAA e GDPR conformemente all’anonimato
  • Rimuovere o modificare le informazioni personali identificabili (PII)
  • Conservare l’integrità dell’immagine medica

Profili di anonimato

  • Profili di riservatezza predefiniti:- Il profilo di base
  • Retain Sicura Opzione privata
  • Opzione Retain UIDs
  • Retain Device/Identità istituzionale
  • Caratteristiche del paziente Retain
  • Descrizioni pulite / Contenuti strutturati / Grafica

Profili personalizzati

  • Caricare profili personalizzati da file CSV, JSON o XML
  • Definire le regole di anonimizzazione personalizzate per tag
  • Azioni configurabili: rimuovere, zero, sostituire, mantenere

Anonimato avanzato

  • Il nome del paziente e la sostituzione dell’ID
  • Anonimato senza creare nuovi file

DICOM Serializzazione

Serializzazione JSON

  • Convertire DICOM in formato JSON
  • Compatibilità con i Servizi Web DICOM (PS3.18)
  • Deserializzare JSON di nuovo a DICOM

XML di serializzazione

  • Convertire DICOM in formato XML
  • Supporto completo round-trip
  • Opzioni di serializzazione personalizzate

Piattaforma di supporto

  • Sistemi operativi : Windows, Linux, macOS
  • Architettura: x64, ARM64 (macOS)
  • • Frameworks: .NET 8.0+
  • Sicurezza di thread: sicuro per applicazioni multi-trade (uno thread per file)

Performance e scalabilità

  • Memoria ottimizzata per i file DICOM
  • I/O basato sul flusso per le operazioni di disco ridotto
  • Limiti di memoria configurabili
  • Adatto per server e client deployment
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