Funktionen

Aspose.OCR für .NET ist eine leistungsstarke Optical Character Recognition (OCR)-Bibliothek, die es Ihren .NET-Anwendungen ermöglicht, Text aus Bildern, PDFs und anderen grafischen Dokumenten mit hoher Genauigkeit zu extrahieren.

Hauptfunktionen

1. Unterstützung für mehrere Sprachen

Aspose.OCR unterstützt über 140 Sprachen, darunter aber nicht beschränkt auf:

  • Englisch
  • Französisch
  • Spanisch
  • Deutsch
  • Italienisch
  • Chinesisch
  • Japanisch
  • Koreanisch
  • Russisch
  • Hebräisch
  • Arabisch
  • und viele weitere

2. Hohe Genauigkeit

Unser OCR-Modul erreicht hohe Genauigkeitsraten, auch bei schlechter Bildqualität, was es ideal für die Textextraktion aus:

  • Gescannten Dokumenten
  • Fotografien von Dokumenten
  • Niedrigauflösenden Bildern

3. Textextraktion aus verschiedenen Dateiformaten

Aspose.OCR kann Text aus einer Vielzahl von Dateiformaten extrahieren, darunter:

  • Bilder (BMP, GIF, Jpeg, PNG, TIFF)
  • PDFs
  • Mehrseitige TIFF- und PDF-Dateien
  • SVG- und WMF-Vektrografiken

4. Anpassbare OCR-Optionen

Feinjustieren Sie den OCR-Prozess, um ihn Ihren spezifischen Anforderungen anzupassen, mit unseren anpassbaren Optionen, darunter:

  • Spracherkennung
  • Schrift- und Layouterkennung
  • Zeichenerkennungseinstellungen

5. Schnell und effizient

Aspose.OCR ist dafür ausgelegt, großvolumige Textextraktionsaufgaben schnell und effizient zu bearbeiten, was es zu einer idealen Lösung für die Massenverarbeitung von Dokumenten macht.

API-Dokumentation

Finden Sie detaillierte API-Dokumentation für Aspose.OCR .NET auf unserer API-Referenz Seite.

Systemanforderungen

Aspose.OCR erfordert:

  • .NET Framework 4.5 oder höher
  • Visual Studio 2013 oder höher

Unterstützte Plattformen

Aspose.OCR ist für die folgenden Plattformen verfügbar:

  • Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-Bit und 64-Bit)
  • Linux-basierte Systeme
  • macOS Sierra (64-Bit)

Durch die Nutzung von Aspose.OCR für .NET können Sie leistungsstarke Textextraktionsfunktionen in Ihren Anwendungen freischalten, wodurch Dokumentverarbeitungsaufgaben rationalisiert und die Produktivität verbessert werden.

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