Características

Aspose.OCR para .NET es una poderosa biblioteca de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) que permite a sus aplicaciones .NET extraer texto de imágenes, PDF y otros documentos gráficos con alta precisión.

Características clave

1. Soporte multilingüe

Aspose.OCR admite más de 140 idiomas, incluyendo pero no limitado a:

  • Inglés
  • Francés
  • Español
  • Alemán
  • Italiano
  • Chino
  • Japonés
  • Coreano
  • Ruso
  • Hebreo
  • Árabe
  • y muchos más

2. Alta precisión

Nuestro motor OCR logra altas tasas de precisión incluso con mala calidad de imagen, lo que la hace ideal para extraer texto de:

  • Documentos escaneados
  • Fotografías de documentos
  • Imágenes de baja resolución

3. Extracción de texto de varios formatos de archivo

Aspose.OCR puede extraer texto de una amplia gama de formatos de archivo, incluyendo:

  • Imágenes (BMP, GIF, Jpeg, PNG, TIFF)
  • PDF
  • Archivos TIFF y PDF de varias páginas
  • Gráficos vectoriales SVG y WMF

4. Opciones personalizables de OCR

Ajuste el proceso OCR a sus necesidades específicas con nuestras opciones personalizables, incluyendo:

  • Detección de idioma
  • Detección de fuente y diseño
  • Configuraciones de reconocimiento de caracteres

5. Procesamiento rápido y eficiente

Aspose.OCR está diseñado para manejar tareas de extracción de texto de alta volumen de manera rápida y eficiente, lo que la hace una solución ideal para el procesamiento por lotes de documentos.

Documentación de API

Encuentre una documentación detallada de la API de Aspose.OCR .NET en nuestra página de referencia de API.

Requisitos del sistema

Aspose.OCR requiere:

  • .NET Framework 4.5 o posterior
  • Visual Studio 2013 o posterior

Plataformas admitidas

Aspose.OCR está disponible para las siguientes plataformas:

  • Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32 bits y 64 bits)
  • Sistemas basados en Linux
  • macOS Sierra (64 bits)

Al aprovechar Aspose.OCR para .NET, puede desbloquear capacidades de extracción de texto potentes dentro de sus aplicaciones, simplificando las tareas de procesamiento de documentos y mejorando la productividad.

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