Características

Aspose.OCR para .NET es una potente biblioteca de reconocimiento de caracteres ópticos que permite a sus aplicaciones .Net extraer texto de imágenes, PDFs y otros documentos gráficos con alta precisión.

Características clave

1. Apoyo multilingüe

Aspose.OCR soporta más de 140 idiomas, incluidos pero no limitados a:

  • Inglés
  • Francia
  • españoles
  • Alemania
  • Italiano
  • chino
  • japonés
  • coreano
  • ruso
  • hebreo
  • árabe
  • y muchos más

2. **Alta precisión *

Nuestro motor OCR alcanza altas tasas de precisión incluso con mala calidad de imagen, lo que lo hace ideal para extraer texto de:

  • Documentos escaneados
  • Fotografía de los documentos
  • Imágenes de baja resolución

3. Extracción de texto de varios formatos de archivo

Aspose.OCR puede extraer texto de una amplia gama de formatos de archivos, incluyendo:

  • Imágenes (BMP, GIF, Jpeg, PNG, TIFF)
  • PDFs
  • Archivos TIFF y PDF
  • gráficos vector SVG y WMF

4. Opciones de OCR personalizables

Fine-tune el proceso OCR para adaptarse a sus necesidades específicas con nuestras opciones personalizables, incluyendo:

  • Detección del lenguaje
  • Detección de Font y Layout
  • Definiciones de reconocimiento de carácter

5. *Procesamiento rápido y eficiente

Aspose.OCR está diseñado para gestionar tareas de extracción de texto de alto volumen de forma rápida y eficiente, lo que lo hace una solución ideal para el procesamiento en gran medida de documentos.

Documentación de API

Encuentra la documentación detallada de API para Aspose.OCR .NET en nuestro sitio web Referencia de API La página.

Requisitos del sistema

Aspose.OCR requiere:

  • .NET Framework 4.5 o posterior
  • Visual Studio 2013 o más tarde

Las plataformas apoyadas

Aspose.OCR está disponible para las siguientes plataformas:

  • Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32 y 64 bits)
  • Sistemas de Linux
  • MacOS Sierra (64 bits)

Al aprovechar Aspose.OCR para .NET, puede desbloquear poderosas capacidades de extracción de texto dentro de sus aplicaciones, simplificar las tareas de procesamiento de documentos y mejorar la productividad.

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