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Démarrer avec Aspose.OCR pour .NET

Avec Aspose.OCR pour .NET, vous pouvez facilement intégrer une fonctionnalité OCR robuste dans vos applications, ce qui permet aux utilisateurs d’extraire le texte des images et des documents.

Requisiti di sistema

Avant d’entrer, assurez-vous que vous avez:

  • Visual Studio 2010 ou ultérieur
  • .NET Framework 4.5 ou supérieur (pour la fonctionnalité complète) ou .NET Framwork 3.5 avec Windows Vista/7/8 (.NET Compact Frames pour Mobile ou Silverlight)
  • Une licence valide pour utiliser le produit

Installation et configuration

L’installation d’Aspose.OCR pour .NET est simple:

  • Installation en utilisant NuGet: Ouvrez votre projet dans Visual Studio, cliquez à droite sur celui-ci, naviguez vers Gérer les paquets de NuJet…, recherchez “Aspose.OCR”, sélectionnez le résultat et clique sur Install.
  • Installation à partir de ZIP Package: Télécharger la dernière version d’Aspose.OCR pour .NET de notre site Télécharger page . Unzip les contenus à un emplacement approprié sur votre système.

Formats soutenus

Notre moteur OCR soutient la reconnaissance pour un large éventail de types de fichiers, y compris:

  • Formats d’image : JPEG, PNG, GIF, BMP
  • Formats de document : TIFF, PDF (Texte extrait des couches de texte)

Conseils et ressources supplémentaires

Pour tirer le meilleur parti d’Aspose.OCR pour .NET, rappelez-vous:

  • Utilisation d’images de haute qualité: Utiliser des images ou des documents de grande qualité pour assurer une meilleure précision de l’OCR.
  • Travaillez les outils de faible qualité: Soyez prêt pour les erreurs éventuelles lors du traitement des entrées de mauvaise qualité.
  • Vérification des mises à jour: Revue régulièrement notre page de publication pour de nouvelles fonctionnalités et les corrections de bugs.

Les prochaines étapes

Avec Aspose.OCR pour .NET installé et configuré, vous êtes prêt à explorer les différentes API de la bibliothèque, les tutoriels et les snippets de code d’échantillon qui vous guideront à travers les applications du monde réel, telles que:

  • Extraction de texte simple
  • Analyse des documents complexes
  • Les applications Web et les applications mobiles
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