Caratteristiche
Aspose.OCR pour .NET est une bibliothèque puissante de reconnaissance des caractères optiques (OCR) qui vous permet d’extraire du texte des images, des PDF et autres documents graphiques avec une précision élevée.
Caratteristiche principali
1. Soutien à plusieurs langues
Aspose.OCR prend en charge plus de 140 langues, y compris mais non limitées à:
- Anglais
- Français
- Espagnol
- Allemagne
- Italie
- Chinois
- japonais
- Coréen
- Russie
- Hébreux
- Arabes
- et beaucoup plus
2. **Haute précision *
Notre moteur OCR atteint des taux d’exactitude élevés même avec une mauvaise qualité de l’image, ce qui le rend idéal pour extraire du texte de :
- Documents scanés
- Photographies des documents
- Images à faible résolution
3. Extraction de texte à partir de différents formats de fichier
Aspose.OCR peut extraire du texte d’un large éventail de formats de fichiers, y compris:
- Images (BMP, GIF, Jpeg, PNG, TIFF)
- PDFs
- Fichiers multi-page TIFF et PDF
- SVG et WMF graphiques vecteurs
4. Options OCR personnalisables
Fine-tune le processus OCR pour répondre à vos besoins spécifiques avec nos options personnalisables, y compris:
- Détection de langue
- Détection de font et de layout
- Les paramètres de reconnaissance de caractère
5. *Traitement rapide et efficace
Aspose.OCR est conçu pour gérer les tâches d’extraction de texte de volume élevé rapidement et efficacement, ce qui en fait une solution idéale pour le traitement en masse de documents.
Documentaire API
Trouvez la documentation API détaillée pour Aspose.OCR .NET sur notre site Référence API La page.
Requisiti di sistema
Aspose.OCR nécessite :
- .NET Framework 4.5 ou ultérieur
- Visual Studio 2013 ou ultérieure
Les plateformes soutenues
Aspose.OCR est disponible sur les plateformes suivantes:
- Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-bit et 64-bit)
- Les systèmes Linux
- MacOS Sierra (64 bits)
En utilisant Aspose.OCR pour .NET, vous pouvez déverrouiller les puissantes capacités d’extraction de texte dans vos applications, simplifier les tâches de traitement de documents et améliorer la productivité.
