Aspose.OCR tabel naar tekst voor .NET

Aspose.OCR Table to Text voor .NET is een krachtig plug-in dat ontwikkelaars in staat stelt tekst te extraheren uit gescannen of gefotografeerde tabellen met hoge nauwkeurigheid. door geavanceerde machine learning-algoritmen en neurale netwerken te leveren, detecteert het tabelstructuren, trekt tekst op celniveau en organiseert alles in zoekbare, bewerkbare spreadsheets of tabeldatastrukturen.

Installatie en Setup

Om te beginnen, installeren de Aspose.OCR Table to Text pakket via NuGet of downloaden de assembly van de aspose servers Installatie Een gids voor gedetailleerde stappen.Volledige functionaliteit mogelijk maken door de gemeten licentie te configureren zoals beschreven in de gemeten licentie De documentatie.

Features en functionaliteiten

Tabeldetectie en structurele erkenning

  • Automatisch detecteert tabelgrenzen in gescannelde of gefotografeerde beelden, zelfs als cellen worden gescheurd, rotatieerd of onevenredig verlicht.
  • Ondersteunt multi-room en Multi-column layouts, nested tabellen en verschillende celgrootte.
  • Zorgt voor een hiërarchische vertegenwoordiging van lijnen en cellen voor vóórverwerking.

Cell Text Extractie

  • Herken tekst binnen elke cel met behulp van geavanceerde OCR-algoritmen, behoud line breaks, capitalisatie en numerische formatting.
  • Handelen meerdere talen in een enkele tabel met configurable taalprioriteiten.
  • Correcteert vervormingen zoals schuim, lage contrast of beeld geluid om nauwkeurigheid te verbeteren.

Tabel Reconstructie en export

  • Herstelt gedetecteerde tabellen in .NET-datastrukturen (bijvoorbeeld DataTable) of exporteert ze naar CSV/TSV-formaat.
  • Het genereert bewerkt spreadsheetbestanden (XLSX) die in Excel of andere tools kunnen worden geopend.
  • Behoudt de basiscelformatting (alignatie, grenzen) en exportcoördinaten voor geavanceerde werkstromen.

Zoekbare en uitgevoerde output

  • Het produceren van zoekbare tekst lagen in PDF exporteert, waardoor de tabelinhoud indexbaar is.
  • Integreert naadloos met Aspose.Cells voor geavanceerde spreadsheet-operaties zoals formules en grafieken.
  • Het maakt het mogelijk om geïntroduceerde inhoud te integreren in databases of downstream processing pipelines.

Performance en schaalbaarheid

  • Geoptimaliseerd voor batchverwerking van grote datasets met configurable threading en geheugenbeheer.
  • Stream beeldgegevens rechtstreeks naar de OCR-motor, het minimaliseren van de schijf I/O.
  • Voorziet vooruitgang callbacks en annulering tokens voor langdurige operaties.

Geavanceerde Customisatie

  • Regio-of-interest (ROI) ondersteuning om detectie te beperken tot specifieke gebieden voor snellere verwerking.
  • Configureerbare vertrouwensgrens voor het filteren van low-confidence resultaten.
  • Hooks voor pre- en post-verwerking (gepaste filters, ontwerpalgoritmen of validatoren).

Voorbeeld: Text extract uit gescannelde of gefotografeerde tabellen 

Aspose.OCR.Metered metered = new Aspose.OCR.Metered();
metered.SetMeteredKey("PublicKey", "PrivateKey");

// Initialize recognition engine
Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();

// Add images to OcrInput object
Aspose.OCR.OcrInput input = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.SingleImage);
input.Add("source1.png");
input.Add("source2.jpg");

// Configure recognition settings for tables
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;

// Recognize table text
List<Aspose.OCR.RecognitionResult> results = recognitionEngine.Recognize(input, recognitionSettings);
foreach (Aspose.OCR.RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText);
}

// Save results
results[0].Save("result.txt", Aspose.OCR.SaveFormat.Text);
Aspose.OCR.AsposeOcr.SaveMultipageDocument("result.pdf", Aspose.OCR.SaveFormat.Pdf, results);

Gemeenschappelijk gebruik Cases

  • Het extraheren van gestructureerde gegevens uit financiële verslagen.
  • Het omzetten van gescannelde formulieren en toepassingen in spreadsheets.
  • Automatiseren van gegevensinvoer taken door tabelbeelden te transformeren in bewerkbare formaten.

Tips en beste praktijken

  • Gebruik afbeeldingen met een minimum van 300 DPI en een goede contrast voor de beste resultaten.
  • Pre-crop of deskew afbeeldingen om tafelgebieden te isoleren.
  • Laden alleen de noodzakelijke taalpakketten om het geheugengebruik te verminderen.
  • Beperk de vertrouwensgrenzen om nauwkeurigheid en herinnering te balanceren.
  • Valideer herbouwde tabellen tegen verwachte schema’s voordat ze in databases worden geïmporteerd.

Door deze richtlijnen te volgen en gebruik te maken van de tabellekenningcapaciteiten, biedt Aspose.OCR Table to Text voor .NET ontwikkelaars een betrouwbare oplossing voor het omzetten van gescannuleerde tabellen in gestructureerd, bewerkt en zoektochtbaar tekst.

 Nederlands