Aspose.OCR factură în text pentru .NET

Aspose.OCR Invoice to Text for .NET este un plug-in specializat conceput pentru a simplifica extragerea textului structurat din facturile scanate sau fotografiate. Prin automatizarea pașilor cheie – prelucrarea imaginii, analiza layoutului și OCR – puteți hrăni datele rezultate direct în sistemele contabile, bazele de date sau platforme de plată fără re-tipare manuală. Plug-ul furnizează același nucleu de înaltă calitate de OCR ca Asposa.ocR, optimizat pentru setările de facture, tabele și perechi de valori-cheie. Veți reduce timpul de procesare, minimiza erorile umane și veți obține rezultate coerente și precise la scară.

Instalare și setare

Urmați aceste pași pentru a adăuga Aspose.OCR Invoice la Text pentru .NET la proiectul dvs:

  • Instalați prin NuGet sau descărcați pachetul de pe serverele Aspose. pentru instrucțiuni detaliate, consultați Instalare .
  • Configurați licența măsurată la start-up-ul aplicației pentru a evita limitările de evaluare Licență măsurată .

Exemplu: Recunoașterea facturilor 

Aspose.OCR.Metered metered = new Aspose.OCR.Metered();
metered.SetMeteredKey("PublicKey", "PrivateKey");

// Initialize OCR engine
Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();

// Add images to OcrInput object
Aspose.OCR.OcrInput input = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.SingleImage);
input.Add("invoice1.png");
input.Add("invoice2.jpg");

// Configure recognition settings
Aspose.OCR.InvoiceRecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.InvoiceRecognitionSettings();
recognitionSettings.Language = Aspose.OCR.Language.Latin;

// Perform invoice recognition
List<Aspose.OCR.RecognitionResult> results = recognitionEngine.RecognizeInvoice(input, recognitionSettings);

foreach (Aspose.OCR.RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText);
}

// Save results
results[0].Save("invoice_result.txt", Aspose.OCR.SaveFormat.Text);
Aspose.OCR.AsposeOcr.SaveMultipageDocument("invoice_result.pdf", Aspose.OCR.SaveFormat.Pdf, results);

Caracteristici și funcții

Motorul specific OCR

  • Modele de recunoaștere personalizate pentru facturile imprimate și fotografiate.
  • Toleranță ridicată la rezoluții diferite, niveluri de zgomot și unghiuri scurte.
  • Recunoașterea mai multor limbi și a stilurilor digitale în același document.

Preprocesarea și îmbunătățirea imaginii

  • Filtre de descărcare automată, decoctare și binarizare pentru a îmbunătăți legibilitatea.
  • Frontieră adaptivă care păstrează liniile de factură și limitele de masă.
  • Lumină și ajustări de contrast pentru a gestiona scanările sub- sau excesive.

Analiza și detecția tabelului

  • Identificarea automată a titlurilor, footerului, tabelului elementelor de linie și a blocurilor de rezumat.
  • Recunoașterea rândurilor, coloanelor și a frontierelor celulelor, chiar și atunci când liniile de conducere sunt slabe sau lipsite.
  • Extragerea tabelelor nestate (de exemplu, sub-elementele sub un element de linie maternă).

Valoarea cuplului extract

  • Module configurabile pentru numele de câmp de hartă (de exemplu, „Număr de factură”, „Total Due”) pentru rezultatele OCR.
  • Suport pentru etichete dinamice – detectează apropierea textului, mai degrabă decât corespondența strictă a șablonului.
  • Scorul de încredere pe câmp, permițându-vă să filtrați sau să reproduceți elemente de scădere a încrederii.

Export și integrare

  • Formate de ieșire: text clar, JSON, XML, PDF, Word sau HTML.
  • Evenimentele au loc pentru a intercepta rezultatele crude ale OCR înainte de serializare.
  • Suport pentru procesare cu controluri de paralelism pentru încărcăturile de lucru de volum ridicat.

Erorile de gestionare și logging

  • Mesajele de excepție detaliate pentru modurile comune de eșec (de exemplu, format de imagine nesuportat, probleme de licență).
  • Interfața de înregistrare încorporată compatibilă cu cadrele de logare .NET populare (Serilog, NLog și log4net).
  • Politica de retragere a erorilor tranzitorii în timpul alocării fișierului I/O sau a memoriei.

Sfaturi și cele mai bune practici

  • Rezoluția prevalidată a imaginii: pentru cea mai bună precizie OCR, furnizați imagini la sau peste 300 DPI.
  • Utilizați imagini de culoare sau grayscale – intrările binare pot pierde liniile de masă fine.
  • Puneți pragurile de încredere în funcție de calitatea datelor; praguri mai mici captează mai multe date, dar pot necesita validare în jos.
  • Pentru batch-uri foarte mari, monitorizați utilizarea memoriei și ajustați paralelismul prin opțiunile de prelucrare ale plug-in-ului.
  • Îndepărtați caracteristicile de șablon de valoare-cheie pentru a îngheța layouturile de factură așteptate; pentru layoute necunoscute, se întoarce la detectarea tabelului generic.
  • Încercați întotdeauna să inițiați Licența Metrată înainte de a invoca orice metode OCR pentru a evita indicatorii de mod de evaluare.

Prin urmărirea acestor orientări și utilizarea capacităților sale de facturare centralizate, Aspose.OCR Invoice to Text pentru .NET vă permite să construiți pipelini de procesare a documentelor fiabile - minimizând efortul manual și maximizându-vă puterea de tranzit.

 Română