Характеристики

ASPOSE.OCR для .NET - это мощная библиотека оптического распознавания персонажей (ОКР), которая позволяет своим приложениям извлечь текст из изображений, ПДФ и других графических документов с высокой точностью.

Ключевые особенности

1. Многоязычная поддержка

Aspose.OCR поддерживает более 140 языков, включая, но не ограничиваясь:

  • Английский
  • Французский
  • Испанский
  • Немецкий
  • Итальянский
  • Китайцы
  • Японский
  • Корейский
  • Русский
  • Еврейский
  • арабский
  • и многое другое

2. *Высокая точность

Наш двигатель OCR достигает высоких темпов точности даже при низком качестве изображения, что делает его идеальным для экстракции текста из:

  • Сканированные документы
  • Фотографии документов
  • Изображения низкого разрешения

3. Извлечение текста из различных форматов файлов

Aspose.OCR может выводить текст из широкого спектра файловых форматов, в том числе:

  • Фотографии (BMP, GIF, Jpeg, PNG, TIFF)
  • ПДФ
  • Многостраничные файлы TIFF и PDF
  • SVG и WMF векторная графика

4. *Настройка опций OCR

Определите процесс OCR, чтобы соответствовать вашим конкретным потребностям с нашими персонализированными опциями, в том числе:

  • Языковая детекция
  • Открытие шрифта и расположения
  • Настройки распознавания характера

5. *Быстрая и эффективная обработка

ASPOSE.OCR предназначен для быстрого и эффективного выполнения заданий по экстракции текста высокого объема, что делает его идеальным решением для массовой обработки документов.

Огневая документация

Найти подробную API-документацию для Aspose.OCR .NET на нашем сайте Огневая ссылка страница →

Системные требования

Aspose.OCR требует:

  • .NET Framework 4.5 или выше
  • Visual Studio 2013 или позднее

Платформы поддерживаются

Aspose.OCR доступен для следующих платформ:

  • Windows XP, Vista, 7, 8, 10 (32-бит и 64-бит)
  • Системы на основе Linux
  • MacOS Sierra (64 бит)

Используя Aspose.OCR для .NET, вы можете разблокировать мощные возможности извлечения текста внутри ваших приложений, упростить задачи обработки документов и повысить производительность.

 Русский